Un error en este frente no solo impacta tu operación diaria, sino que termina reflejándose directamente en tus costos, tus márgenes y, en última instancia, en la rentabilidad de tu negocio.

Sabemos que la administración del inventario es una de las áreas más sensibles y exigentes para cualquier empresa con operaciones físicas. Lo más crítico es que muchas veces las pérdidas no son visibles de inmediato. 

En esta oportunidad, vamos a poner sobre la mesa los errores más comunes y cómo afectan tus finanzas. Además, lo más importante, qué soluciones reales existen para evitar seguir perdiendo dinero sin darte cuenta.

¿Por qué una mala gestión de inventarios afecta la rentabilidad de tu empresa?

Cuando una empresa no tiene control sobre su inventario, lo paga caro, y no solo estamos hablando de mercancía perdida o productos vencidos en el almacén. 

El problema es más serio de lo que parece: afecta tu capacidad de respuesta al cliente, limita tu flujo de caja y genera compras innecesarias pero que igual terminan costándote.

Una mala gestión de inventarios no solo afecta tus costos. También impacta en la experiencia del cliente y tu capacidad de crecer.

Muchos de los clientes con los que hablamos diariamente piensan que su inventario está bajo control. Se basan en el hecho de que usan hojas de cálculo o algún sistema que “más o menos” funciona. 

Basta con revisar los márgenes o los niveles de rotación para notar que hay fugas constantes que están drenando la rentabilidad.

Lo que sucede es que cuando la mala gestión de inventarios se vuelve parte del día a día, se normalizan las pérdidas. Se asume que esos “ajustes” al final del mes son inevitables, cuando en realidad son evitables con la herramienta adecuada. 

Y lo mejor: cuando se corrige, el impacto se nota rápido. Menos desperdicio, menos reprocesos, más flujo y una toma de decisiones con datos en tiempo real.

Problemas más comunes en la administración de inventarios

Imagina a Mecaltec, una empresa ficticia que usaremos para este ejemplo. Ellos trabajan en la industria de manufactura industrial. Tiene 15 años en el mercado y produce componentes metálicos para la industria automotriz. 

Con un crecimiento acelerado en los últimos tres años, su operación se volvió cada vez más compleja. Su sistema de control de inventarios no creció al mismo ritmo. Lo que comenzó como pequeños desfases en la producción, pronto se convirtió en una serie de cuellos de botella que golpeaban directamente la rentabilidad.

Falta de sincronización entre compras y demanda

En Mecaltec, los equipos de compras y producción trabajaban en silos. El área de compras hacía pedidos basándose en proyecciones poco actualizadas.

Por otro lado, la producción se enfrentaba a paros constantes por falta de insumos clave. Resultado: entregas retrasadas, penalizaciones por incumplimiento y clientes insatisfechos.

Esta desconexión entre lo que se necesita y lo que se compra genera un efecto dominó. Se acumula inventario que no rota y, al mismo tiempo, se sufre la escasez de lo que realmente se requiere para operar.

Errores en registros y seguimiento de existencias

A pesar de tener un sistema básico de control, Mecaltec seguía confiando en procesos manuales para el registro de entradas y salidas. Esto derivó en constantes diferencias entre lo que decían las hojas de Excel y lo que realmente había en almacén.

Los inventarios fantasmas no solo afectan la producción; también, distorsionan el análisis financiero y complican la planeación. Además, hacen que el equipo pierda horas valiosas tratando de cuadrar cifras que deberían estar claras desde el principio.

Pérdidas por almacenamiento ineficiente y desperdicio

Muchos de los materiales almacenados en Mecaltec tenían fecha de caducidad o eran sensibles a la humedad. Sin una estrategia clara de rotación o un seguimiento adecuado, una parte significativa del stock se volvía inservible antes de ser utilizado.

Este tipo de pérdidas silenciosas son típicas en empresas donde la mala gestión de inventarios se arrastra por años. No se ven a simple vista, pero impactan directamente en el costo operativo y la salud financiera.

Impacto de una mala planificación de inventarios

Siguiendo con el ejemplo de Mecaltec, la falta de una planificación estructurada en su inventario no solo afectó la operación diaria. 

Si aún usas Excel para controlar tu inventario, es momento de reevaluar. Lo que no se mide, no se controla, y lo que no se controla, cuesta.

Las consecuencias se fueron acumulando como una bola de nieve y en un periodo de doce meses, la empresa tuvo que absorber:

• Pérdidas por productos vencidos y deteriorados cercanas a los $1.2 millones de pesos, debido a una gestión deficiente del almacenamiento y rotación.
• Incremento del 18% en los costos logísticos, al tener que realizar compras urgentes y envíos exprés por faltantes no previstos.
• Penalizaciones contractuales por retrasos en entregas por más de $850,000 pesos, además de la pérdida de un cliente clave que representaba el 12% de su facturación anual.

El problema no estaba solo en comprar más o menos, sino en no tener visibilidad real de lo que había en el almacén. Tampoco podían ver lo que realmente se iba a necesitar en cada ciclo productivo. 

Así, el margen se comprimía lentamente mientras las decisiones se seguían tomando con base en suposiciones, no en datos. Este tipo de consecuencias son típicas de una mala gestión de inventarios. 

Aunque en este caso se trate de una empresa ficticia, refleja con bastante fidelidad lo que muchas compañías viven sin darse cuenta; lo perciben cuando el impacto ya es muy difícil de revertir.

Por eso, el verdadero riesgo no está en el error puntual, sino en postergar la solución.

Estrategias para evitar sobrestock o escasez

Cuando se habla de mejorar la gestión de inventarios, muchos piensan que basta con ajustar procedimientos internos o capacitar al equipo. En realidad, evitar el sobrestock o la escasez de productos implica mucho más que buenas intenciones.

Hay tres acciones clave que marcan la diferencia entre empresas que controlan sus inventarios y las que viven apagando fuegos:

1. Visibilidad en tiempo real de existencias y demanda

Tener acceso a datos actualizados, consolidados y confiables no es opcional. Sin esa visibilidad, es imposible tomar decisiones informadas sobre compras, producción o distribución. 

Esto exige contar con herramientas que automaticen la recolección y análisis de información, dejando atrás el control manual o disperso en múltiples plataformas.

2. Automatización de alertas y flujos de reabastecimiento

Prever antes de que falte es factor clave. Anticiparse a una ruptura de stock o a una acumulación innecesaria solo es posible cuando el sistema que respalda la operación puede generar alertas automatizadas. 

Este tipo de funcionalidades no se obtienen con sistemas genéricos o poco integrados, y representan la diferencia entre reaccionar y planificar.

3. Proyección basada en patrones de comportamiento

El comportamiento del inventario sigue patrones que, si se analizan correctamente, pueden predecir picos de demanda o momentos de baja rotación. 

Para eso, se requiere una solución capaz de cruzar históricos, variables de mercado y comportamiento del cliente. No es una tarea simple, pero sí una inversión que se traduce directamente en rentabilidad.

En resumen: si de verdad se quiere evitar la pérdida de recursos por errores de inventario, hay que dejar de operar “a ciegas” y apostar por procesos respaldados por tecnología inteligente. 

Las empresas que entienden esto ya no ven el inventario como un problema, sino como una ventaja competitiva.

¿Cómo Intelisis ERP 7000 optimiza la gestión de inventarios en tiempo real?

Cuando hablamos de controlar pérdidas, evitar quiebres de stock o dejar de acumular productos que no se mueven, no es suficiente con llevar un mejor registro. Lo que realmente marca la diferencia es tener la capacidad de anticiparse. 

Lograrlo sin datos en tiempo real, es casi imposible. Intelisis ERP 7000 está diseñado para dar ese control total desde una sola plataforma. 

¿Qué significa esto en la práctica? 

Que la toma de decisiones sobre compras, ventas, producción y distribución se realiza con base en datos actualizados y no en suposiciones. Con una interfaz intuitiva y adaptable, en cada giro de negocio, puedes:

• Visualizar inventarios en múltiples ubicaciones.
• Automatizar el reabastecimiento.
• Detectar variaciones inusuales en los niveles de stock. 

Además, cada movimiento queda trazado, lo que reduce el margen de error y fortalece la trazabilidad.

Muchas empresas llegan a nosotros después de haber enfrentado pérdidas importantes por una mala gestión de inventarios. Lo que encuentran en Intelisis es una forma completamente distinta de administrar su operación, con foco en eficiencia, rentabilidad y toma de decisiones estratégicas.

Conclusión

Cuando los procesos de inventario no están bien alineados con la operación del negocio, las pérdidas no tardan en aparecer. 

Lo más preocupante es que muchas veces esas pérdidas no son evidentes. Se detectan cuando ya impactaron en el margen de ganancia, la satisfacción del cliente o la capacidad de crecimiento.

Una gestión moderna exige más que hojas de cálculo y controles manuales. Demanda información precisa, visibilidad total y capacidad de reacción. La buena noticia es que hoy existen soluciones que lo hacen posible, accesible y escalable.

En Intelisis, ayudamos a las empresas a dejar atrás la incertidumbre operativa. Contamos con herramientas que permiten el control total sobre el inventario, sin complicaciones ni procesos duplicados.

¿Quieres saber cómo hacerlo en tu empresa?

Conoce cómo funciona Intelisis ERP 7000 y descubre todos los beneficios de operar a través de un sistema integrado, funcional y escalable. 

También te puede interesar:

5 Razones para Integrar tus Datos a Través de un Sistema de Gestión Empresarial

4 Puntos a Considerar Antes de Negarse a la Transformación Digital

La Importancia de Sistematizar Procesos Empresariales

The post Soluciones para evitar pérdidas causadas por una mala gestión de inventarios appeared first on Intelisis Blog.

A menudo solemos hablar sobre el impacto que tiene la gestión de los datos en industrias como los minoristas, automotriz, distribución, etc. 

Sin embargo, reconocemos que el escenario sobre los beneficios de esta importante herramienta no ha dado la suficiente información.

Así que la mejor manera de responder la pregunta de manera breve es con data proporcionada por importantes medidores. Es el caso de Statista que nos da un claro indicativo:

A nivel mundial las ganancias económicas derivadas por el uso de la AI (incluyendo Business Intelligence) en proyectos sostenibles como: 

1. Agricultura
2. Energía 
3. Transporte 
4. Agua

Pueden alcanzar hasta USD 5.2 billones de dólares para el 2030. A continuación conoceremos cuales son las razones de dicha cifra.

Business Intelligence para Construcción Sostenible: Datos que Impactan

Para hacerlo más simple, supongamos que una empresa de construcción está desarrollando un proyecto para la construcción de un edificio de oficinas. Para ello ha contemplado obtener la certificación LEED (Leadership in Energy and Environmental Design). 

Su objetivo es maximizar la eficiencia energética y reducir al mínimo el impacto ambiental del proyecto. 

Para el 2030 las soluciones basadas en AI podrían superar los USD 5.2 billones de dólares.

Utilizando herramientas de planeación basadas en Business Intelligence, la empresa recopila datos sobre el consumo de energía en edificios similares. También ha extraído información sobre los materiales de construcción más sostenibles disponibles en el mercado. 

Y basados en esos datos implementa sensores y sistemas de monitoreo en el sitio de construcción para recopilar datos en tiempo real sobre el consumo de energía. Así como puede mirar datos sobre el agua, la calidad del aire interior y otros indicadores clave de sostenibilidad.

El análisis de datos en esta construcción sostenible revela que ciertos materiales de construcción tienen un impacto ambiental significativamente menor en comparación con otros. 

Por ejemplo, descubren que la madera certificada por el FSC (Forest Stewardship Council) es una alternativa más sostenible para la construcción de marcos que el acero o el hormigón. 

Basándose en esta información, la empresa ajusta sus especificaciones de diseño para utilizar materiales más sostenibles en la construcción del edificio.

A medida que avanza el proyecto, el Business Intelligence continúa desempeñando un papel crucial en la monitorización y el seguimiento del desempeño ambiental del edificio. 

Entonces la primera respuesta a la pregunta inicial sobre ¿Cuál es el aporte del Business Intelligence en el ámbito de la construcción sostenible? 

El análisis continuo de datos operativos, la empresa puede identificar áreas de mejoras y minimizar el impacto ambiental a lo largo del ciclo de vida del edificio.

Desafíos en Proyectos de Construcción Ecológica

Conozcamos las dificultades más frecuentes durante el desarrollo de estos proyectos.

Monitoreo Ambiental en Tiempo Real

Continuamos con el ejemplo anterior. Podemos reconocer que uno de los desafíos que podría experimentar es el monitoreo.

Inicialmente porque deben asegurarse de que los materiales y procesos de construcción cumplan con los estándares de sostenibilidad. Eso significa, por ejemplo, que los niveles de contaminación sean monitoreados durante todas las etapas del proyecto.

Pero con Business Intelligence, la construcción sostenible puede recopilar datos ambientales en tiempo real con ayuda de sensores y dispositivos conectados. 

Además, el BI puede ayudar a automatizar procesos de alerta temprana para garantizar una respuesta inmediata a cualquier problema ambiental detectado.

Gestión de Materiales Sostenibles

¡Otro desafío! Deben asegurarse de seleccionar y utilizar materiales de construcción que sean respetuosos con el medio ambiente. En este caso, que cumplan con los requisitos de certificación LEED. 

Ahora bien, ¿Cómo ayuda la gestión de datos inteligente a este proyecto de construcción sostenible?

Entre una serie de grandes beneficios, permite la obtención detallada sobre la disponibilidad y la procedencia de materiales sostenibles en el mercado. 

Si tienes una empresa en el sector de la construcción en aras de adoptar la sostenibilidad, será mejor que leas esto.

Además de monitorear el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad y garantizar que se cumplan los requisitos de certificación LEED en todas las etapas del proyecto.

Análisis de Eficiencia Energética en Obras

Lo que indicamos en el enunciado implica dos cosas importantes:

1. Optimizar el diseño del edificio.
2. Seleccionar e implementar nuevas tecnologías de energía renovable.

Con Business Intelligence en la construcción sostenible se facilita el análisis de datos para evaluar y optimizar la eficiencia energética del edificio. En la que se podría contemplar, por ejemplo, el modelado y la simulación energética para identificar oportunidades de mejora.

Así como también emplear el monitoreo continuo del consumo de energía durante la operación del edificio.

Cómo el BI Impulsa la Construcción Sostenible

Probablemente has evaluado algunas señales con el ejemplo que te hemos expuesto en el apartado anterior, pero si te han quedado dudas sueltas, vamos a ayudarte a resolverlas.

Identificación de Mejoras Continuas

El Business Intelligence (BI) es clave para impulsar la construcción sostenible al permitir la identificación continua de mejoras en los proyectos. A través del análisis de datos en tiempo real, detectar áreas de oportunidad para optimizar el rendimiento ambiental del edificio. 

Como lo decíamos con el ejemplo anterior, analizas la eficiencia energética, la gestión de residuos y el uso de materiales sostenibles.

Optimización de Recursos en Proyectos Ecológicos

Por ejemplo, con el BI en la construcción sostenible del edificio de oficinas con certificación LEED que mencionamos anteriormente, podrás recopilar y analizar datos sobre el consumo de energía, el uso de agua y otros recursos.

Con esa información puedes identificar desperdicios o sobreconsumos y planificar o gestionar más eficientemente los recursos.

Informes Personalizados para Certificaciones Verdes

Otro aspecto de suma importancia es poder generar informes personalizados para obtener certificaciones verdes, como la certificación LEED. Con ello podrías demostrar que cumples con los criterios de sostenibilidad requeridos para obtener la certificación.

Conclusión

El BI se posiciona como un aliado estratégico para las empresas comprometidas con la construcción ecológica. La aplicación de estas soluciones tecnológicas mejora el rendimiento ambiental de los proyectos.

Así como también contribuye a la creación de entornos construidos más saludables, eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

A medida que continuamos avanzando en la era de la construcción sostenible, es fundamental aprovechar al máximo las herramientas y tecnologías disponibles.

El Business Intelligence, es la solución adecuada para abordar los desafíos ambientales y promover prácticas de construcción más responsables y conscientes. Con un enfoque colaborativo y orientado a datos, podemos construir un futuro más sostenible para las siguientes generaciones.

Podemos ayudarte a profundizar sobre estos beneficios ¡Contáctanos!

También te puede interesar:

Transforma Tu Constructora Con Un CRM Inteligente

Selección De Software De Gestión Empresarial: ¿Cómo Elegir El Mejor?

Tecnologías De Automatización De Procesos Empresariales En 2024: ¿Por Qué Son Esenciales?

The post Construcción sostenible: El rol del Business Intelligence en proyectos verdes appeared first on Intelisis Blog.

La tendencia del uso de inteligencia artificial pone de manifiesto una práctica que ya es común en las empresas exitosas. La información en tiempo real te da ventaja competitiva y te ayuda a lograr los objetivos que te propones.

En este artículo te contamos acerca de la inteligencia de datos aplicada a los negocios. Además, señalamos su influencia en las finanzas de tu empresa y cómo las puedes usar para impulsar tu rentabilidad.

Inteligencia de negocios: 4 áreas de influencia en las finanzas corporativas

Vamos a empezar por el principio y esto es acordar qué es esto de la inteligencia de negocios. Es equivalente a Business Intelligence (BI) en inglés y se refiere al uso de herramientas tecnológicas como la IA para la gestión de datos.

Las nuevas tecnologías usan inteligencia artificial (IA) y machine learning para procesar big data y local data y extraer información útil. Ahora bien, ¿cómo se traduce esto y cómo beneficia a las empresas?

Por un lado, nos conducen a gran volumen de datos acerca de nuestros clientes o de grupos de personas. Eso es lo que se conoce como big data, sin embargo, lo que le da sentido a esa información es que sepas cómo procesarla e identificar que estás buscando.

Por otro lado, debes saber la distinción entre big data y local data. La primera se refiere a información obtenida en bases de datos de internet. La segunda es más especializada y hace referencia a datos de tu negocio o tus clientes.

La inteligencia de negocios procesa gran cantidad de datos y reconoce los patrones para una mejor toma de decisiones.

Luego, estos datos son procesados para conocer aspectos más específicos como pautas de consumo o número de visitas a una página antes de comprar. Teniendo todo esto en cuenta, miremos 4 áreas en las que la tecnología en la nube apoya a las finanzas de tu empresa.

#1 Toma de decisiones más oportuna y asertiva

Cuando al hablar de inteligencia de negocios mencionamos el procesamiento de big data y su transformación en información útil, posiblemente te preguntes cómo te ayuda.

Para dar respuesta a esta interrogante conviene analizar el proceso de toma de decisiones. Cada vez que como CEO requieres elegir entre opciones o proponer nuevos cursos de acción para tu negocio requieres información.

Muchas veces las fuentes de información consideran diferentes variables y no sabes cuáles son las mejores. Es allí donde la BI se vuelve una gran aliada, ya que sus algoritmos son capaces de reconocer patrones de comportamiento de usuarios o procesos.

De esa forma, puede generar análisis predictivos que te permiten tomar decisiones acertadas. Al mismo tiempo, como el proceso es automático, tendrás respuesta en poco tiempo y ordenada de la forma que te sea fácil de comprender.

#2 Manejo de información financiera: seguimiento de datos en tiempo real

Business intelligence es una metodología que te ayuda en el análisis de datos, lo mismo con tus clientes que con tus  operaciones financieras. Su revisión de la información permite detectar buenas prácticas y errores sistemáticos.

De esa manera contribuye a que puedas hacer seguimiento de las operaciones de tu empresa en tiempo real. Además, puedes aprovechar el impulso de nuevos productos o tendencias para capitalizarlas a tu favor.

Entre los procesos que se benefician con la aplicación de inteligencia artificial en tu negocio están:

• Análisis estadístico de un conjunto de datos.
• Métricas e indicadores claves de desempeño (KPI’s).
• Minería de datos.
• Análisis visual.
• Generadores de respuestas.

Todos estos procesos permiten optimizar la gestión financiera de tu empresa, además ofrecen velocidad a tus operaciones. La automatización te permite hacerte cargo en tiempo real de lo que ocurre en tu negocio.

#3 Ejecución más eficiente

Uno de los aspectos más interesantes de la inteligencia de negocios es el reconocimiento de patrones. Por ello, permite un análisis preciso de las formas en que realizas las tareas.

Además, muchas de las actividades responden a patrones y que pueden ser automatizadas. De manera que pueden ser realizadas de forma más rápida y precisa que las realizadas por humanos.

Las empresas se orientan a la eficiencia y la inteligencia de negocios es una gran aliada para mejorar sus indicadores de gestión.

En consecuencia, la business intelligence permite una ejecución más eficiente, en especial en tareas relacionadas con registros y respuestas automáticas. De forma tal que te ayuda a aprovechar de forma más rentable tus recursos.

#4 Impulso a la sostenibilidad y la escalabilidad

Tenemos un solo planeta y la acción empresarial debe garantizar su sostenibilidad. Entendida como el principio de cumplir con las necesidades actuales, sin comprometer la supervivencia de generaciones futuras.

En tal sentido, es BI puede ayudar a reconocer riesgos de las prácticas de producción o manejo de desechos de tu empresa. Además, también te apoya en la escalabilidad de tu negocio.

En ese orden de ideas, crece contigo. Debe ofrecerte soluciones que te acompañen en tu crecimiento. Para esto es importante que tus proveedores de servicio estén en capacidad de ofrecer herramientas más potentes, sin tener que migrar a otros sistemas.

Conclusión

En síntesis, el uso de la inteligencia de negocios es un factor clave para el éxito de las empresas en el siglo XXI. En particular, porque te permite el seguimiento de la información financiera y apoya en la toma de decisiones oportuna y acertadas.

Además, las buenas decisiones te llevan a una ejecución eficiente. Lo que promueve la sostenibilidad y la escalabilidad de tu negocio. Por eso, mediante Intelisis Business Intelligence, ponemos esto al alcance de tu mano.

Nuestra potente herramienta te permite procesar datos y visualizarlos donde te encuentres en tu dispositivo móvil . Pregunta a uno de nuestros expertos y apóyate en un mundo de información para tomar las mejores decisiones e impulsar tu negocio.

También te puede interesar:

Transformación Digital: ¿Por qué es clave para el crecimiento empresarial?

 Cómo funciona la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales

 Tendencias tecnológicas para la administración de riesgos empresariales

The post Inteligencia de negocios: ¿cómo influye en las finanzas de la empresa? appeared first on Intelisis Blog.

Tienes una fuente de datos centralizada en la cual se registran todos los movimientos comerciales y de operaciones de tu empresa. El beneficio micro se resume en que tienes acceso a la información en el momento que lo solicites.

Y el beneficio macro es que tienes un panorama claro y detallado de todos los movimientos de la corporación. Eso significa que puedes tomar decisiones más informadas y con una mejor estrategia de fondo. ¡Ese es el valor de los datos desde BI!

El business intelligence software ha marcado un antes y después en las empresas que lo han adoptado. De hecho, podemos verlo ejemplificado en el éxito de reconocidas marcas en todo el mundo.

Amazon, por ejemplo, maneja alrededor de 100 millones de clientes con un stock que suma más de 12 millones de productos. Coca Cola, que pasó de recopilar datos en más de 100 sistemas a unificar la gestión de datos y operativa, mejoró considerablemente.

Y así podemos mencionarte cientos de casos de éxitos basados en la implementación del business intelligence software.

Cómo funciona el business intelligence software

Para profundizar sobre el funcionamiento de este tipo de tecnología en la nube, retomemos el ejemplo de Coca Cola. Imaginemos que eres un corporativo de esta empresa y, como tal, surgen dudas sobre la gestión que estás realizando.

Las preguntas te son respondidas después de la recopilación de datos desde diferentes fuentes. En el caso de Coca Cola debe procesar en 1 o más de los 100 sistemas distintos. 

Además, pasan por un proceso relativamente lento en comparación al BI. Como sabes, para ser analizados y posteriormente empezar a rastrear las respuestas a tus preguntas, puede pasar mucho tiempo.

Aquí es donde business intelligence software ofrece su propuesta de valor: ¿Qué tal si en vez de usar 100 fuentes de datos, usamos una sola? 

¡Claro! Al centralizar toda la información en una misma fuente de datos, eliminamos un montón de brechas. Y con ello ganamos optimización en todo el proceso.

Por ejemplo, puedes mejorar el rendimiento del proceso de recopilación y gestión de datos para ganar un ciclo que incluya:

• Minería de datos con aprendizaje automático
• Métricas de rendimiento y evaluación comparativa
• Análisis descriptivo
• Consultas en tiempo real
• Visualización y análisis de datos estadísticos de manera muy visual.

De tu parte solo queda que tomes las decisiones acertadas para mejorar el escenario.

BI se ha convertido en una solución de rápida adopción en diferentes industrias. De hecho, datos revelados por Forbes indican que el 54% de las empresas están de acuerdo que business intelligence software es vital para el desarrollo de las actividades actuales y futuras.

El 54% de las empresas afirma que BI es vital para sus actividades actuales y futuras. 

Análisis de datos + análisis de negocios: ¿combinación perfecta?

¡Por supuesto que es la combinación perfecta! Incluso, con soluciones como  business intelligence software, puede que no encuentres diferencias entre ambas porque se fusionan.

A ver, profundicemos un poco más. De acuerdo con Gartner, el análisis de negocios consiste en crear modelos de análisis y simulaciones. Con ello, se dibujan escenarios para comprender la realidad actual de la empresa y predecir su futuro.

Ahora, el business intelligence software hace parte de esto por ti. Por lo que te restas una responsabilidad enorme.

Como CEO y gerente, sabes que debes ir un paso adelante de lo que se está marcando como tendencia. Ello genera un estrés constante al plantearte cómo puedes hacerlo de manera inteligente y rentable para el negocio.

¡Pero no más! Porque este tipo de gestión en la nube te facilita el escenario. Solo tienes que rastrear, medir y tomar decisiones para mejorar tus métricas.

No olvides esto: de acuerdo con un reporte de Forrester, una organización que adopta BI experimenta un ROI de 127% en 3 años.

Según Forrester las empresas que adoptan BI experimentan un ROI de 127% en los primeros 3 años.

Diferencias entre la BI tradicional y el business intelligence software

Vamos nuevamente con el ejemplo de Coca Cola:

Imaginemos ahora que eres gerente de ventas regional y deseas conocer por qué las ventas tuvieron un declive en el último mes. Para ello recurres a tu equipo y estos inician un proceso de recopilación de datos en diferentes bases de datos.

Recibes un informe estático que debes revisar varias veces para encontrar el fallo. Mientras que business intelligence software no es estático, sino dinámico. Y por sí no lo habíamos dicho antes: ¡Puedes consultar la información que deseas en tiempo real! 

Entonces obtienes interactividad y accesibilidad en el proceso de preguntas y respuestas. 

La propuesta del BI no es eliminar la responsabilidad de IT, pero sí de mejorar la accesibilidad de los datos para que exista un flujo optimizado.

Funcionalidades del business intelligence software

Con lo que hemos mencionado hasta ahora, queda claro que el business intelligence software optimiza la gestión de datos. Y lo hace a través de las diferentes funcionalidades:

• Integración de datos
• Gestión de datos personalizado
• Visualización de datos interactiva
• Experiencia móvil perfecta.

Impulsa oportunidades de negocio con business intelligence software

Con business intelligence software tienes oportunidades para hacer crecer tu empresa a través de una propuesta de valor que te ponga por encima de la competencia. Siempre tendrás datos actualizados en tiempo real y con fuentes centralizadas.

¿Hay otra manera de potenciar tus habilidades como CEO y explotar tus procesos operativos? Es hora de invertir en un cambio realmente impactante.

Conclusión 

Las soluciones de BI se han creado para mejorar los procesos comerciales y operativos de la empresa a través de la reducción de pasos y filtros innecesarios.

Promueve la integración y una visión global de todas las operaciones para promover la alineación y acciones sincronizadas.

¿Estás listo para evolucionar? En Intelisis tenemos la herramienta que te ayudará hacerlo ¡Contáctanos!

Te puede interesar:

Cómo aumentar las oportunidades de negocio con business intelligence

Tendencias tecnológicas: la vanguardia de cloud computing

El futuro de los negocios con Intelisis ERP

The post Usos y aplicaciones del business intelligence software appeared first on Intelisis Blog.

En este artículo te platicamos acerca de la inteligencia de datos y cómo te ayuda a tomar las mejores decisiones. Analizaremos los beneficios que te ofrece para minimizar costos y encontrar las mejores opciones a la hora de manejar tu empresa.

Importancia de la ciencia de datos en la toma de decisiones

Los directivos de una organización toman decisiones con frecuencia. Para hacerlo echan mano de la mejor información que dispongan. Sin embargo, en ocasiones carecen de los análisis precisos o, por la razón que sea, no logran discriminar el patrón correcto.

Por ello, cada vez más pueden contar con la ciencia de datos. Esta se refiere al proceso de extraer información significativa a partir de datos dispersos. Dicha acción ayuda a que las decisiones de las empresas respondan a criterios predictivos.

La ciencia de datos articula matemática, estadística e inteligencia artificial. Así detecta patrones que ayudan a tomar mejores decisiones.

Esta herramienta combina a las matemáticas, la inteligencia artificial, la estadística y la informática para dar sentido a grandes volúmenes de datos. De esa forma permite extraer patrones que al humano le tomaría mucho desentrañar.

Así, esta ciencia se constituye en una herramienta fundamental para la toma de decisiones. En especial, ante situaciones de gran incertidumbre, donde los patrones de comportamiento pasado de los clientes y los mercados son capaces de arrojar luz.

Identificas riesgos y oportunidades

Cuando un ejecutivo se enfrenta a un problema empresarial como internacionalizar operaciones, abrir nuevas filiales o reducir departamentos evalúa una serie de opciones. Antes de llegar a una resolución requiere estudiar en detalle cierta información.

El propósito de este proceso es tomar las mejores elecciones, las menos costosas y las que conduzcan a mejores resultados. Se buscan siempre las mejores ganancias, pero invertir supone siempre un riesgo.

Al aplicar ciencia de datos disminuyes la incertidumbre y logras predecir mejor, en consecuencia tomas mejores decisiones.

El correcto análisis de información nos acerca al logro y nos permite aprovechar la oportunidad. También nos ayuda a hacerlo en el momento correcto, todo gracias a la ciencia de datos.

Tomas decisiones con base en evidencia cuantificable

Por lo general, cuando deseas que algo ocurra en la compañía debes escalar la propuesta y conseguir que otros la apoyen. En especial, porque implican riesgos financieros, legales y de reputación de la empresa.

Entonces, los mejores elementos para conseguir apoyo son los datos, que bien analizados se traducen en evidencia cuantificable. Lo que puedes medir te permite predecir su funcionamiento en ciertas condiciones y disminuye la incertidumbre. Esa es la ventaja de usar big data e inteligencia de datos para fundar tus elecciones.

Tienes información para decidir rápida y asertivamente

En el pasado, el análisis de datos se hacía manualmente, con archivos y documentos físicos que demandaban gran cantidad de tiempo para su procesamiento. Con la aparición de la computación se hizo evidente que se podía lograr esto en menos tiempo.

Con los avances actuales y el advenimiento de internet las empresas tienen acceso a una gran cantidad de datos, los cuales por sí mismos son inútiles. Pero al procesarlos, se convierten en una fuente de fortuna.

La ventaja de los tiempos actuales es que se tiene acceso a los datos. Además, contamos con herramientas digitales que permiten su procesamiento de forma casi inmediata. Así, los análisis de grandes datos nos acercan a decisiones acertadas. 

Reduces tus costos operativos

Una de las ventajas de contar con herramientas que usan inteligencia de datos es que ahorras mucho en espacio. Esto se debe a que todo está en la nube y tienes acceso de inmediato, lo que también permite disminuir costos.

Al establecer los tableros que requieres, se puede organizar la salida de datos del sistema. Así se obtienen respuestas inmediatas y se ahorra tiempo, que ya sabemos que se traduce en dinero.

En definitiva, el uso de la ciencia para el análisis de grandes datos te conduce por la senda de la eficiencia. Además, de disminuir costos asociados con malas prácticas porque las detecta y te permite tomar acción rápidamente.

Intelisis BI: tu aliado en la toma de decisiones inteligentes

Intelisis BI o Business Intelligence por sus siglas en inglés, que significan Inteligencia de Negocios, es una gran aliado empresarial. Esta herramienta genera tableros que te permiten consultar datos relevantes en tiempo real.

Además, está disponible en cualquiera de tus dispositivos. De manera que tendrás toda la información que necesitas para tomar decisiones en tus manos 24/7. Este sistema usa ciencia de datos y analiza gran volumen de indicadores usando la plataforma Qlik Sense.

Así verás siempre los indicadores y KPIs de tu empresa, lo que sin dudas te permitirá tomar decisiones informadas. Además, con este sistema podrás reconocer las mejores prácticas y sostenerlas en el tiempo.

También te ofrece la ventaja de identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis de comportamientos y pautas de consumidores. Asimismo, te acerca a mejores negociaciones ya que tu toma de decisiones estará basada en datos. 

Conclusión

En resumen, la ciencia de datos se convierte en una arma potente para los negocios. Con ella se tiene acceso a patrones y criterios que permiten basar las decisiones en información real de los mercados y consumidores.

Con ella se puede disminuir la incertidumbre y aprovechar las oportunidades, cuantificando los riesgos. Además, los análisis se producen casi en lo que dura un parpadeo, si se cuenta con los parámetros adecuados.

En Intelisis estamos convencidos de su potencia y ponemos a tu disposición Intelisis Business Intelligence software. Visita nuestra página web y ponte en contacto con uno de nuestros asesores. Así podrás conocer sus ventajas para tu negocio.

 También te puede interesar:

Gestión de datos: Paso a paso para ordenar tu empresa ‣ Intelisis Blog 

Plataformas tecnológicas: ¿cuáles son las tendencias ERP para el 2023?

Estrategias de big data: ¿en qué sectores se pueden implementar?  

The post Cómo funciona la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales appeared first on Intelisis Blog.

Nuestra respuesta es un rotundo SÍ. No solo porque ayudamos a empresas como la tuya a crecer comercialmente, sino también porque grandes referentes como Deloitte generan indicadores que respaldan nuestra afirmación. 

Un reciente reporte demostró que el análisis de datos es esencial para la toma de decisiones y para mejorar los siguientes aspectos:

1. Mejorar relaciones con clientes y partners.
2. Optimizar la reacción a los cambios del entorno.
3. Afinar el desempeño financiero de la empresa.
4. Responder a tiempo a las tendencias del mercado.
5. Identificar nuevas oportunidades o líneas de negocios.

El valor de los datos para la empresa actual  

¿Cuántas veces tomaste una decisión que creías acertada y terminó afectando las finanzas de la empresa? Es muy probable que tu experiencia en el sector te ayude a tomar decisiones inteligentes.

Sin embargo, el valor de los datos se encuentra en su precisión. Eso quiere decir que tomas decisiones basadas en datos y no en pronósticos inciertos. De hecho, el estudio de Deloitte, mencionado al principio, indica que el 49% de la muestra dice que la gestión de datos le ha ayudado a tomar mejores decisiones. 

El 49% de los encuestados por Deloitte afirman que los datos le ayudan a tomar mejores decisiones.

De este modo se acaban las adivinanzas en las estrategias comerciales y se ejecutan las acciones oportunas porque tienes los datos que respaldan tus argumentos.

¿Cuáles son las aplicaciones del data business en las empresas?

La gestión de información a través del data business se ha creado con la finalidad de facilitar las operaciones de una empresa. Por eso el valor de los datos ha crecido en los últimos años, porque puede hacerte ahorrar mucho dinero.

De hecho, Netflix, la plataforma de streaming con mayor cuota de mercado, ahorra USD 1.000 millones anuales en retención de clientes, obteniendo tasas de cancelación mínimas.

¿Sabías que Netflix ahorra USD 1.000 millones anuales en retención de clientes gracias al data business?

Esto sucede debido a que cada interacción con sus usuarios va dejando información sobre preferencias y gustos. Haciendo que la plataforma muestre un inicio más personalizado.

Lo mismo puedes hacer tú en la gestión de la empresa. Te contamos cómo. 

 1- Permite detectar los patrones del comportamiento del público

Sabemos que el intento de predecir el comportamiento del público no es nuevo. El marketing tradicional propone 101 métodos para intentar tocar al cliente ideal. Pero no ha sido sino hasta ahora que el data business ha revolucionado la forma de detectar los patrones de comportamiento.

¿De qué forma? A través de algoritmos de aprendizaje automático que realizan un análisis predictivo para determinar mucho más rápido y simple los gustos o preferencias del cliente.

# 2- Rápido y eficiente acceso a la información 

Imaginemos que eres una empresa SaaS y que hay un cliente que en repetidas ocasiones ha realizado la misma queja. Ha dejado registro en tu sistema de ticket y todo tu equipo de atención al cliente puede darle seguimiento al cliente, sin importar el nivel de conocimiento del caso. 

Con tan solo acceder a la información de “José García”, gerente de operación de un concesionario de autos, pueden acceder a la información y al historial del caso de manera rápida y eficiente.

De esta forma se le da respuesta oportuna, mejoras los tiempos de respuestas y aumentas la satisfacción del cliente.

# 3- Hay mayores oportunidades de negocio

Retomemos el ejemplo de Netflix. ¿Cómo puedes hacer para copiar ese modelo? Simple, con el valor de los datos a través de un software especializado. Por ejemplo, un CRM almacena y segmenta información de acuerdo a los parámetros definidos con anterioridad por tu equipo.

Entonces, de manera automática, el CRM va generando datos sobre los posibles prospectos y entregando información relevante sobre él. Así, determinar cuáles son tus oportunidades de negocios más valiosas.

Es una herramienta especialmente útil para los equipos de Marketing y Ventas, porque unifica el criterio para atraer clientes potenciales y crea un modelo para convertirlos.

# 4- Podrás hacer análisis predictivo del mercado

Esto sucede de manera muy simple. Suponiendo que tienes una base de clientes de 1.000 y hay un 7% registrando un comportamiento de consumo cada vez más frecuente. Mes a mes notas que ese porcentaje va registrando una fluctuación a tu favor ¡Aquí hay un análisis importante que hacer!

Por eso el valor de los datos ha tomado mucha fuerza. Puedes hacer un seguimiento sobre ese comportamiento y determinar lo que decíamos en el apartado anterior: determinar oportunidades de negocios.

# 5- Da valor a los datos: ellos optimizan los procesos

Ya ves que los datos hacen el “trabajo pesado” con almacenamiento de datos, análisis predictivos y procesos automatizados, la optimización sobre tus procesos comerciales back-end es inminente. Y por default, las relaciones con los clientes también mejoran.

Solo tienes que reconocer el valor de los datos e invertir inteligentemente en una herramienta que se ajuste a lo que deseas mejorar en tus operaciones diarias.

Intelisis y el valor de los datos: ¿qué sectores se benefician? 

Si tu empresa pertenece a los siguientes sectores:

1. Automotriz.
2. Comercio minorista o mayorista.
3. Inmobiliaria y construcción.
4. Manufactura.
5. Servicios profesionales.
6. Hotelería.
7. Salud.

Entonces podemos ser tu partner en este alucinante mundo de la gestión de datos. Como siempre decimos, en Intelisis no tenemos tallas únicas. Tenemos una solución que se ajusta a tus expectativas con la capacidad de escalar a tu ritmo.

Conclusión 

Si en una reunión de ejecutivos te toca defender el valor de los datos, puedes concluir con lo siguiente:

La gestión de información a través de un software es sinónimo de optimización de procesos y ahorros de costos operativos ¿De qué forma? A través de procesos automatizados, análisis predictivos para reconocer las oportunidades de negocios y mejorar la propuesta de la empresa. 

Así como también la unificación de criterios entre los equipos internos para manejar los mismos datos y evitar la fuga de clientes potenciales por vacíos de información. El conocimiento es poder y en Intelisis te ayudamos a obtenerlo. 

Te puede interesar:

Cloud Computing O Tecnología en la Nube: la Clave de la Innovación

Sistemas Administrativos Empresariales de Intelisis Que Impulsan Tu Negocio

Soluciones de Software Empresarial Que Transforman Tu Negocio

The post El valor de los datos: ¿cuál es la importancia de data business? appeared first on Intelisis Blog.

En este artículo te comentamos cómo se puede utilizar business intelligence para aprovechar las oportunidades en tu empresa. Además, analizaremos sus ventajas para tu negocio.

Oportunidades de negocios en un mundo postpandemia

El mundo postpandemia muestra, en términos de negocios, una riqueza mayor al período anterior. El tiempo marcado por los confinamientos condujo a una aceleración inesperada en la transformación digital.

Con ella las oportunidades de negocios se movieron hacia una serie de actividades menos tradicionales. Sin embargo, llegaron para quedarse:

• El teletrabajo.
• La digitalización de procesos.
• El e.commerce.
• La educación online.
• El delivery.
• La telemedicina.

Estas son todas las actividades que se beneficiaron de la transformación digital.

Revolución digital y transformación empresarial

La digitalización y la automatización de procesos está en tendencia. No es un fenómeno nuevo, sin embargo, la pandemia lo aceleró y lo llevó a niveles sin precedentes. Las empresas se vieron en la necesidad de incorporar tecnología para sobrevivir.

La transformación digital llegó para quedarse y las empresas más rentables la usan para elegir las mejores oportunidades de negocios.

En consecuencia, las oportunidades de negocios empezaron a multiplicarse con la incorporación de lo digital a las empresas. También surgieron numerosas startups y muchos procesos se automatizaron.

El incremento en el uso de tecnología por parte de los usuarios y el consumo mediante internet generó un gran volumen de datos. Estos han sido aprovechados para obtener información de patrones de compra de posibles clientes y para guiar el desarrollo de nuevos productos.

¿Cómo business intelligence aumenta las oportunidades de negocio?

Business Intelligence, también conocida como BI, consiste en el uso de herramientas tecnológicas que sirven para transformar datos en conocimiento. Su propósito es optimizar la toma de decisiones basadas en la información.

Por supuesto, el aprovechamiento de las oportunidades de negocios pasa por contar con la información que te permita elegir mejor tus inversiones. Sin dudas, conocer pautas de consumo, hábitos y recurrencias de consumidores e indicadores del sector te permite tomar decisiones acertadas.

Brinda mayor volumen de datos y más confiabilidad

Cada nueva oportunidad que aparece a nivel de negocios ofrece la posibilidad de ganancias, pero también de correr riesgos. Para poder elegir de la mejor manera se requiere contar con información confiable. 

Sin embargo, dado el gran volumen de información disponible, el análisis se hace complejo y sobrepasa las capacidades humanas. Por ello, contar con un sistema de Business Intelligence permite compilar datos relevantes y presentarlos de forma apropiada.

Permite conocer las tendencias de cada sector

Otra ventaja de una plataforma de Business Intelligence es que te permite conocer las tendencias de tu sector. En tal sentido, su capacidad para procesar datos te conduce a un análisis certero de las pautas de consumo y otros indicadores.

De esa forma, puedes estar preparado para aprovechar cada oportunidad que se presente o dejarla pasar si fuera el caso. Conocer las tendencias del sector se constituye en una gran ventaja competitiva para tu negocio. 

Reduce los costos

La gestión de cualquier negocio se fundamenta en la mejora de la relación costo beneficio y los sistemas digitales de control ayudan en este cometido. No obstante, la Business Intelligence permite identificar patrones y también visibilizar las buenas prácticas.

El uso de un sistema de Business Intelligence hace más eficiente la gestión de la empresa, permitiendo tomar mejores decisiones.

En consecuencia, conduce a una reducción de costos. También lo hace porque optimiza los recursos de la tecnología de la información. De esa forma, se torna más eficiente en el uso de los activos al tiempo que disminuye las mermas y pérdidas de la empresa. 

Facilita el análisis de servicio al cliente

Cada vez que un proceso de tu empresa presenta retos por el volumen de información, puedes contar con Business Intelligence como herramienta. En ese orden de ideas, el servicio al cliente siempre conlleva oportunidades de mejora.

Poder procesar toda la información en un par de clicks es una ventaja competitiva y permite reconocer oportunidades en la oferta de servicios. Además, ayuda a identificar fallas y debilidades. En consecuencia, genera una mejora constante de la atención al cliente. 

Simplifica los procesos

Un reto importante en el funcionamiento de cualquier empresa es la eficiencia, la cual se puede conseguir mediante la simplificación de los procesos. Herramientas de control de gestión permiten visibilizar pautas frecuentes en la organización.

De manera que la información generada por estos sistemas puede ser aprovechada con Business Intelligence. Así se consigue que los procesos sean más simples y, en consecuencia, menos costosos.

Ofrece en argumentos sólidos para la toma de decisiones

En cierta medida todos los caminos conducen a Roma. Todas las ventajas antes planteadas derivan de manejar mejor información para aprovechar las oportunidades de negocio. Tal proceso sucede siempre bajo la lógica de que mejores datos llevan a decisiones más acertadas.

Definitivamente, contar con la información sistematizada y analizada ayuda a un ejecutivo a discernir mejor entre opciones. Por ello, contar con una plataforma de inteligencia de negocios puede constituirse en un factor clave de éxito para tu empresa.

Conclusión

En síntesis, las oportunidades de negocios solo pueden ser consideradas de forma apropiada cuando cuentas con información confiable. Esta te permite reconocer las tendencias del sector y ofrecer un mejor servicio a menor costo.

En Intelisis queremos ser tus aliados en el uso de Business Intelligence para tomar las mejores decisiones. Conversa con nuestros asesores y conocerás cómo tener toda la información relevante de tu sector en cualquiera de tus dispositivos electrónicos.

También te puede interesar:

Estrategias de big data: ¿en qué sectores se pueden implementar?

Soluciones de software empresarial que transforman tu negocio

4 preguntas que te llevarán a tomar mejores decisiones

The post Cómo aumentar las oportunidades de negocio con business intelligence appeared first on Intelisis Blog.

• 1. Usa los cuadros de mando: esta función de Intelisis Business Intelligence te permite seleccionar cuáles son los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que mejor se ajusten a tus metas y a tus operaciones para llevar un seguimiento en tiempo real de lo que está pasando en el día a día de tu empresa y saber si estás en camino a lograr tus objetivos o si necesitas realizar algún ajuste, de manera que puedas actuar rápidamente y al momento.
• 2. Aprovecha las tablas dinámicas: al igual que los cuadros de mando, las tablas dinámicas te permiten tener información en tiempo real ajustada a través de tabuladores, multidimensionalidad o cualquier otro modelo analítico para entender lo que sucede en tus operaciones. Recuerda que Intelisis Business Intelligence funciona con datos provenientes de un gran número de fuentes, de manera que puedes cruzar información y tener una representación unificada de la misma.
• 3. Detecta tendencias, desviaciones y otras variaciones: gracias a la posibilidad de tener tus datos históricos en un solo lugar, podrás comparar y analizar la información en su contexto a través de representaciones por mes, trimestre, año o cualquier otro periodo de tiempo que te sea relevante. De esta manera, podrás detectar cualquier variación, positiva o negativa, y lograr más ventas o identificar nuevas oportunidades de negocios.

La solución Intelisis BI se integra con Intelisis ERP proporcionando de una manera ágil y sencilla todas las métricas relacionadas con tu operación y administración en un solo lugar. Conoce uno de los mejores sistemas de la región, agenda una demostración y comienza a tomar decisiones basadas en inteligencia de negocios.

The post 3 tips para sacarle mayor provecho a Intelisis Business Intelligence. appeared first on Intelisis Blog.

1. Mantén todas las métricas importantes al alcance: Intelisis BI te permite tener en un solo lugar indicadores clave de rendimiento relacionados con temas de ventas, compras, gastos y operaciones diarias de la empresa, así como analizar en tiempo real su impacto en tus resultados. A través de dashboards con gráficos completamente configurables, tú decides en qué concentrarte.
2. Toma decisiones de manera asertiva: Gracias a nuestro BI, podrás generar reportes que te muestren una representación visual de datos históricos, tendencias, desviaciones o anomalías, así como identificación de mejora en procesos y una traducción de requerimientos de negocio en especificaciones técnicas. Nuestro software trabaja con inteligencia artificial, por lo que es capaz de reconocer automáticamente la desviación en indicadores para que tú sólo te concentres en la toma de decisiones.
3. Te acompaña a donde vayas en una plataforma web: No sólo tendrás una integración completa con Intelisis ERP, E-commerce y CRM, sino que Intelisis BI es una plataforma web, por lo que siempre estará contigo para tomar decisiones respaldadas en datos. No importa si estás en la oficina o en un viaje de negocios, podrás hacer descubrimientos, colaborar con las personas responsables y tomar las decisiones basadas en datos que ayuden a tu empresa a mantener su liderazgo a través de cualquier dispositivo con conexión a Internet.

Intelisis ERP es una de las mejores herramientas para acelerar la transformación digital de tu empresa. Nuestro BI  es capaz de integrarse con otras herramientas de Intelisis y ofrecerte de una manera procesada todas las métricas relacionadas con tu operación y administración en un solo lugar y disponible en la nube. Conoce el mejor sistema a nivel nacional, agenda una demostración y comienza a tomar decisiones con inteligencia de negocios con nuestro apoyo.

The post 3 grandes beneficios de utilizar Intelisis BI (Business Intelligence) appeared first on Intelisis Blog.

En las últimas décadas, la tendencia con respecto a  Inteligencia de Negocio o BI por sus siglas en inglés (Business Intelligence)  en las organizaciones, marca una clara evolución que referencia como se ha convertido en un mercado maduro y exigente para la explotación de información. Por consecuente, grandes empresas dedicadas a las tecnologías de información, se han consolidado como proveedores de BI creando alianzas con empresas más pequeñas.

Los sistemas de información proporcionan diversos beneficios, entre los que se pueden destacar el crear un círculo virtuoso de la información contribuyendo a una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información.  La inteligencia de negocio es necesaria ante las diversas necesidades de las organizaciones, principalmente para tomar correctas decisiones e identificar los problemas de calidad de información.

Si bien las empresas toman ventaja de las claras innovaciones tecnológicas, el uso herramientas de análisis debe de automatizar procesos de extracción y distribución de la información. Las prácticas indican que, para llegar a buen puerto, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso y los procesos de madurez.

El mundo de los negocios gira cada vez más rápido, es cambiante y globalizado, por eso es importante estar preparados para asimilar los cambios que nos exige esta dinámica, y el elemento clave es la información.

Actualmente, la mayoría de las organizaciones poseen y generan diariamente una enorme cantidad de datos imposibles de analizar a simple vista. La mayor parte de estos datos generados no aportan la información necesaria para la toma de decisiones empresariales, pues para poder usarlos es necesario que se transformen en conocimiento útil para quienes dispongan de ellos.

Estos datos se transforman en información cuando se estructuran de forma inteligente para analizarlos. En la actualidad, poseer un conocimiento proveniente de información comprensible, detallada, relevante y útil es vital para lograr y sostener una ventaja competitiva en el mundo empresarial. Para transformar los datos y convertirlos en información, y ésta a su vez, ser aprovechada como conocimiento, se necesitan distintas técnicas y procesos. A todos estos procesos de tratamiento de datos se les atribuye el término de BI y compartimos tres puntos claves a considerar para la implementación en tu empresa:

¿Existen los buenos proveedores?

En tiempos de tecnología de autoservicio, la pregunta que genera esto es ¿Existen los buenos proveedores? Esta se responde sola, depende de que consideremos bueno; para unos será que entreguen a tiempo, para otros que sea lo solicitado, para muchos otros más que sea estable, pero realmente ser un buen proveedor significa que la herramienta entregada al final no genere sobrecostos, sea lo que el cliente necesita y represente un valor en su día a día.

Además, es necesario saber que proveedores son quienes ofrecen directamente sus productos y cuales subcontratan empresas para realizar sus proyectos. En estas segundas no hay que confiar del todo, ya que los tiempos de respuesta no depende directamente de ellos, si no de su subcontratación, lo mejor en estos casos es comprar el producto donde se desarrolle.

¿Podemos consolidar la información?

El tema de consolidación de información no es solo juntar la información de diferentes fuentes ya sea bases de datos, archivos planos, Excel, etc. Es tener la gobernanza de esa información y estar seguros que su consolidación no traerá más problemas que beneficios (Sanchez, 2021). Es decir, cuando consolidamos diferentes fuentes de datos, con eso queremos tener el control de la información de nuestro negocio, no solo de nuestras ventas, sino de todo nuestro negocio. La empresa que nos provea este servicio, debe de tomar en cuenta que tal vez no solo manejemos una base de datos, si no que tenemos múltiples bases de datos y empresas de las cuales queremos explotar información. Utilizando tecnología de punta, permite brindar un excelente servicio a los clientes, tener la trazabilidad y visibilidad de cada uno de los procesos de la empresa desde su origen hasta el final.

¿Será exitoso el BI?

El dicho divide y vencerás, nos ayudara a tener éxito no solo en la implantación, sino que también en la explotación de la información en la plataforma en la que implementemos. Dividir en fases la implementación nos ayudará a minimizar errores e impacto, al tener el orden correcto de esas fases, nos permitirá entregar un producto a tiempo. La complejidad de estas tareas también es un factor importante, tanto para la extracción de información así como para el armado del producto entregable (grupocibernos, 2021).

El proyecto se considera exitoso cuando después de la implementación se generan nuevas etapas de desarrollo diferentes a la inicial y la solución sigue creciendo por las siguientes razones:

• Porque se tienen las herramientas tecnológicas.
• Se tienen soporte de parte del proveedor.
• Hay más necesidades de información.
• Los usuarios de la solución están contentos y quieren más.

En conclusión, tienes diferentes aspectos a tomar en cuenta para tener un producto innovador. Las características que hemos mencionado las encuentras en Intelisis que en alianza con Qlik proveemos de un servicio donde la implementación en tiempo es mínima a comparación de proyectos donde pasan meses desarrollando e incluso años donde no se tiene un entregable. En Intelisis se tiene la vertical del sistema lo que nos permite tener diferentes enfoques en cuestiones de información permitiendo crear versiones de Inteligencia de Negocios en diferentes sectores de la industria (Automotriz, Salud, Retail, etc.). Acércate a nosotros, pregunta por nuestras soluciones, estamos para ayudarte.

Referencias:

• https://nova-praxis.com/blog-np/inteligencia-negocio-business-intelligence/buenas-practicas-proyecto-bi/
• https://www.grupocibernos.com/blog/buenas-practicas-la-implantacion-business-intelligence-empresa
• https://www.executrain.com.mx/blog/big-data/item/5-mejores-practicas-para-implementar-business-intelligence
• https://dataiq.com.ar/blog/mejores-practicas-business-intelligence/
• https://www.mxm.com.br/es/blog/4-melhores-praticas-em-implementacao-de-business-intelligence/

Escrito por: Elizabeth Marquez

• 1. _{En Intelisis, se implementa una de las herramientas dentro del cuadro de Gardner líder en tecnologías Qlik Sense}
• 2. _{En Intelisis BI, manejamos soporte al cliente después de la implementación}
• 3. _{Con Intelisis BI, se pueden seguir incluyendo más módulos del sistema para explotar su información}

The post Tres claves para implementar inteligencia de negocios (BI) en tu empresa. appeared first on Intelisis Blog.