Podemos verlo, por ejemplo, en las aplicaciones que usas a diario: apps para pedir comida a domicilio con promociones y bonos hechos para ti, o en el inicio de tu plataforma de streaming favorita con un compendio de contenido basado en tus gustos.

¿El resultado? Plataformas con un crecimiento acelerado y notorio. Tal es el caso de Netflix. Solo en 2021 tuvo una ganancia operativa de USD 5.1 mil millones, y en lo que va de 2022 cuenta con más de 220 millones de suscriptores en el mundo.

¿Quieres saber cuál es la clave del éxito de Netflix? La gestión de datos les hizo ganar USD 5.1 mil millones en 2021

Ahora bien, ¿cuál es el principal factor que distancia a tu empresa de esas plataformas? ¡El manejo de la información! Datos como diamante en bruto que están esperando ser analizados para sacarle brillo y pulirlos.

En este post te mostramos los 3 pasos clave para que puedas hacerlo y así obtener la agilidad que deseas para satisfacer las demandas de los clientes a su ritmo a través de la tecnología en la nube.

¿Por qué la gestión de datos ofrece una ventaja competitiva?

Con el ejemplo de las plataformas de streaming ya debes intuir por qué la gestión de datos se convierte en una ventaja competitiva. Pero igual te lo vamos a desglosar.

Se convierte en una ventaja competitiva porque te da el poder de conocer a tu cliente ideal: desafíos, objetivos y necesidades. Ese conocimiento impulsa que propongas servicios o productos personalizados. Y sabrás que la personalización es un plus en estos tiempos de infoxicación: mucha información, poco valor.

Pero cuando te dedicas a pulir el diamante y a extraer datos con intención de fortalecer tu estrategia de ventas ofreces una mejor propuesta, y orgánicamente atraes a más clientes.

En definitiva, te olvidas de ejecutar acciones de marketing  y ventas con suposiciones mal planteadas. Además tomas decisiones basadas en datos reales y palpables.

¡Eso es lo que te da la gestión de datos!

Paso a paso: cómo poner orden en la empresa

Da igual si ya tienes un software de gestión de datos operando en tu empresa. Lo importante es determinar cuán útiles están siendo los datos extraídos. Por lo tanto, toca empezar desde el inicio. Reflexionemos:

Paso 1: evaluar la gestión de datos de la empresa

La gestión de datos empresarial no es nada nuevo, pero sí que ha evolucionado muchísimo con el cambio que ha propuesto la industria y la tecnología. 

Por lo tanto, tienes que profundizar sobre si el método de evaluación de datos que usas actualmente está siendo lo suficientemente bueno como para mantener la salud financiera. Una manera de saberlo es considerar las métricas más importantes, por ejemplo:

1. KPI de rotación de inventario: es un indicativo ideal para reconocer la frecuencia con la que puedes vender todo tu inventario. También la cantidad de efectivo que la empresa está gastando en proveedores.
2. Coeficiente de endeudamiento: te permite reconocer qué mecanismos está usando la empresa para financiar el crecimiento. Si observas una alta relación de deuda a capital, tu crecimiento se está dando con la acumulación de deudas. Y eso es un signo negativo.
3. Periodo de recuperación de CAC: estudia cuánto tiempo te está costando adquirir un nuevo cliente.
4. Ciclo de vida del cliente: Tienes que medir el valor promedio de la compra que realiza el cliente y multiplicarlo por las veces que el cliente materializó una compra.

Hay 4 métricas que hablan sobre la salud financiera de tu empresa. ¿Sabes cuáles son?

Hay otras métricas que debes considerar para determinar si la gestión de los datos te está dando la rentabilidad que esperas. Pero sobre todo debes saber si te está permitiendo atraer, retener y fidelizar prospectos y clientes. Recuerda que al final de cuentas esa es la utilidad de la administración de información estratégica. 

Paso 2: definir la estrategia a seguir

Este paso dependerá mucho sobre los resultados de lo que encontraste en el apartado anterior. De cualquier forma, estamos seguros que tienes 3 objetivos por cumplir (grosso modo):

1. Rentabilidad a mediano plazo.

2. Satisfacción del cliente actual.

3. Atracción de nuevos prospectos y cerrar ventas con leads calificados.

Todo esto lo puedes lograr ganando el control de tus operaciones comerciales: 

• Conociendo el mecanismo de marketing para atraer leads.
• Escudriñando los métodos de ventas para cerrar tratos.
• Analizando cómo es el servicio posventa.

De estas 3 fuentes de datos puedes encontrar las fallas y reestructurar lo que está causando puntos negativos en las métricas antes mencionadas para mejorarlas. Finalmente, debes darle un mejor tratamiento para conseguir lo que decíamos al principio: gestión de datos para ofrecer hiperpersonalización y atraer a más clientes satisfechos.

Paso 3: establecer la hoja de ruta

La hoja de ruta es la representación visual de las tareas que debe desarrollar cada departamento para conseguir los objetivos planteados. Para hacerlo debes plantearte las siguientes preguntas:

1. ¿Ya sabes cuál es el cambio que quieres aplicar? 
2. ¿Ya estableciste los objetivos para lograrlo?
3. ¿Los recursos que tienes actualmente te ayudan a todo lo anterior? Aquí hablamos de finanzas y adopción de tecnología para la gestión de datos de manera estratégica.

Con el “SÍ” a todo llega el momento de alinear tu visión con todos los equipos y definir roles y responsabilidades. Por último, haz visible tu hoja de ruta para todos los equipos y explica:

• Cuáles son los proyectos priorizados
• Las estrategias de mitigación de riesgos
• Los resultados esperados
• Y los actores involucrados para que los objetivos sean cumplidos.

Paso 4: motivar a los equipos

Hay mucho por hacer para mantenerlos motivados, pero cuando se trata de cambios inesperados:

• Escucha sus opiniones.
• Dales capacitación constante sobre la tecnología adoptada.
• Promueve el aprendizaje guiado.

Conclusión 

La gestión de datos con software es una decisión que tienes que considerar si estás experimentando crecimiento y también si quieres ver a tu empresa crecer. 

Especialmente, debes solventar mediante la implementación de software aquellos embotellamientos que están generando brechas en la comunicación con cliente.

En Intelisis, estamos listos para darte ese apoyo en la adopción de tecnologías que te ayudan a dominar tus operaciones comerciales, así como también las relaciones con clientes.

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• El 91.7% de los encuestados dice que está aumentando sus esfuerzos para invertir en proyectos de big data
• El 92.1% afirma que están obteniendo resultados comerciales medibles
• 73.7%  está creando cargos para dedicarse al análisis de datos.

El uso del big data se está volviendo cada vez más importante. El 91.7 % de las empresas está aumentando sus presupuesto en gestión de datos.

Es un hecho innegable que el comercio digital está dejando datos por doquier y se hace necesario pensar en mecanismos para administrar esa información. Para ello han nacido las estrategias de big data.

¿Qué son las estrategias de big data?

Pongamos un poco de contexto:

Los datos siempre han existido: transacciones de un cliente en una tienda, el producto que llevaba y la frecuencia con la que compraba ¡Esos son datos!

Antes de que se crearan las soluciones para gestionar datos en masas, las empresas tenían la capacidad de gestionar solo una fracción de esa información. Quedando con una extensa lista de datos en “un cuarto oscuro” que nadie tomaba en cuenta. 

Toda esa pérdida implicaba dejar pasar oportunidades de crecimiento y mejora. Hasta que llegó la transformación digital proponiendo soluciones tecnológicas para administrar el mar de datos que se registraban en transacciones comerciales.

Ahora bien, con muchos datos qué analizar y con las soluciones tecnológicas que permiten filtrarlos y segmentarlos nacen las estrategias de big data. Que no es más que la gestión de datos con la intención de conocer detalles sobre los clientes y las operaciones de la empresa.

Una estrategia basada en gestión de datos te permite aclarar el panorama sobre qué acciones tomar para optimizar tu condición actual. Por otra parte, es la guía ideal para indicar qué tipos de datos necesitas para mejorar los procesos operativos o relaciones con los clientes.

Beneficios de implementar estrategias de big data

Cuando se gestiona una estrategia de big data de forma correcta, los beneficios son muchos. Estos van desde operaciones ágiles, toma de decisiones inteligentes, hasta conocer el comportamiento de compra de tu cliente ideal. Profundicemos más.

Puedes crear nuevos productos y servicios

Amazon gestiona alrededor de 1 exabyte de información enfocados en 3 bases claves: 

• Los datos que proporcionas cuando usas sus servicios
• Los que encuentra automáticamente
• Los que extrae de bases de datos de terceros.

Todo ello para ofrecer productos y servicios hiperpersonalizados. Eso quiere decir que cuando inicias sesión en Amazon Prime, por ejemplo, tu home no es igual al de otro usuario. Está exclusivamente creado para ofrecerte el contenido que más se ajuste a tus gustos.

Entonces, así es como te puede ayudar una estrategia de big data para crear nuevos productos y servicios. Dominando toda la información de tus clientes, puedes realizar propuestas personalizadas basadas en sus gustos. 

Optimizas los procesos de tu empresa

McKinsey resumió las entrevistas de varios líderes de grandes corporaciones con reconocimiento mundial. La respuesta de Vince Campinsi, director de información en GE Software, fue contundente.

Indica que la clave para optimizar los procesos de la empresa está en enfocarse en un resultado para trabajar sobre el valor que aporta la empresa. Luego, a partir de ahí, crear los mecanismos para que las personas se entusiasmen y se atrevan a dejar más fuentes de datos.

Es decir, las estrategias de big data pueden ayudarte a establecer un objetivo y lograrlo a través de técnicas que promuevan la interacción de los clientes.

El big data está creando oportunidades de empleos. El 73.7 % de las empresas están creando espacios para dedicarse solo al análisis de datos.

5 ejemplos de uso efectivo de estrategias de big data

No importa a qué sector pertenezcas, las estrategias de big data tienen un gran alcance y cualquier industria se puede servir de ellas para escalar y posicionarse.

Industria manufacturera

Las estrategias de big data en la manufactura pueden optimizar los procesos de fabricación, al predecir las fallas de las máquinas y tomar medidas preventivas para evitar una parada no programada. Así reducen los costos operativos en un 50 %.

Estrategias de big data y retail

Las estrategias de big data para el retail tiene múltiples fuentes de información: Transacciones con tarjetas de crédito.

• Programas de fidelización
• Direcciones IP
• Frecuencia de compra de los usuarios
• Tipo de producto que consume.

Con tales insumos se puede marcar un historial de compra para cada uno y ofrecer propuestas de compra cada vez más personalizadas.

Industria sanitaria

Tiene dos vertientes importantes: 

1. Para mejorar el servicio al paciente. Le permite al personal médico tomar decisiones informadas para suministrar tratamientos de acuerdo a su historial. El tratamiento de una enfermedad detectada a tiempo puede ser menos complicado y costoso.
2. Para los proveedores de suministros médicos: facilita la predicción del comportamiento de consumo de clínicas y hospitales. Manteniendo un control de stock optimizado.

Sector inmobiliario

Las estrategias de big data permiten mejorar las valoraciones de las propiedades y compararlas con las cotizaciones del mercado. También pueden optimizar el control de agendas de citas, reconocer cuál el potencial cliente está más próximo a cerrar contrato de compra, venta o alquiler.

Industria automotriz

Hay múltiples utilidades para este sector, desde la logística hasta la cadena de suministro. Los fabricantes pueden determinar fallas y programar el retiro del ensamblaje. 

Y como el resto de las industrias, puede usar las diferentes fuentes de información para crear innovación en la industria con coches cada vez más personalizados y brindar una experiencia del cliente exclusiva.

Conclusión 

Statista nos confirma el impacto de las estrategias de big data. Afirma que el mercado global de análisis de datos alcanzará los USD 68.090 millones para el 2025. Mientras que Linkedln nos indica que a diario se crean 2.5 de quintillones de bytes de datos.

Saber gestionar datos es el nuevo reto de las empresas que están experimentando procesos operativos ineficientes, fuga de clientes y pérdida de datos claves para las oportunidades de mejora. 

En Intelisis podemos ser tu partner para aprovechar el potencial de los datos relevantes de tu empresa. Con nuestras soluciones, la toma de decisiones asertivas es un hecho, pues dispondrás de toda la información que necesitas en el lugar y momento precisos.

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1. La nube no es segura: Intelisis Cloud implementa distintos sistemas de respaldo y encriptación de datos para que tus datos estén seguros; de esta manera, podrás asegurarte de que nadie puede acceder a ellos. Ofrece  niveles de protección que incluso podrían ser superiores a los que ocupas localmente en tu empresa, lo que te permite disfrutar de los demás beneficios que te brinda esta solución sin preocuparte por tu información.
2. La nube es difícil de implementar: aunque podría parecer que los servicios en la nube no son sencillos y que requieren de un departamento de TI dedicado al mantenimiento y revisión de servidores, Intelisis Cloud se hace cargo de toda la implementación técnica y tecnológica, de manera que tu empresa podrá tener su información accesible desde cualquier dispositivo con Internet, en cualquier lugar del mundo y desde una gran variedad de dispositivos.
3. La nube no aplica para mi industria o empresa: si crees que por el tamaño de tu empresa o por no ofrecer productos o servicios que se relacionen con la tecnología, la nube no es capaz de ofrecerte un valor agregado, es momento de replantear esta idea. Ciertas soluciones en la nube que puedes encontrar hoy en día como Intelisis Cloud son una excelente opción en especial para PyMES, pues te permiten ahorrar en infraestructura y mantenimiento a través de una solución completamente escalable.

No dejes que la nube te intimide. Mejora tu retorno de inversión con una solución ideal para empresas en crecimiento sin necesidad de invertir en infraestructura. Ponte en contacto con nuestra área de ventas y conoce más de lo que Intelisis Cloud puede hacer por ti.

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1. No reconoce el trabajo de su equipo: una posición de liderazgo ideal es capaz de coordinar con un equipo y potenciar sus fortalezas para que sean capaces de trabajar efectivamente, lo que también incluye reconocer y agradecer cuando sus resultados son lo esperado.
2. No sabe comunicar efectivamente: ser un líder implica manejar la comunicación de una manera efectiva, no sólo al compartir y delegar tareas al equipo, sino también al reportar. Para comunicar efectivamente, hay que entrar en común con el otro y tomar en cuenta sus necesidades y sus formas de trabajo.
3. No sale de lo individual: el hermetismo y la individualización son características en las personas que no tienen las capacidades adecuadas de liderazgo ya sea al no tomar en cuenta las necesidades de los demás o al no incorporarlos de una manera efectiva al flujo de conversación.
4. No trata los conflictos: los malos líderes evitan los malos momentos, entre ellos los conflictos que puedan surgir. Dejarlos sin atender no sólo es una característica de un líder poco empático, sino de uno que no está al pendiente de lo que pasa internamente. Siempre es importante detectar conflictos antes de que evolucionen y resolverlos lo más pronto posible.
5. No logra crecer: si no hay crecimiento laboral o personal y, en cambio, hay un enfrascamiento en el presente, es probable que se trate de una persona que no tiene las características adecuadas para ser líder. En este caso, siempre es mejor dar un paso atrás y darle espacio a alguien que esté mejor preparado para ello.

Conviértete en el mejor líder y ayuda a tu equipo a lograr sus resultados. Con las soluciones de Intelisis podrás automatizar procesos para hacer crecer tus habilidades interpersonales y volverte un mejor líder. Conoce más de lo que Intelisis puede hacer para ti en nuestro sitio web.

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Se convertiría en una tarea titánica administrar los equipos de programas de manera manual. Por ejemplo, manejar la gestión de tickets de clientes, filtros para leads, prospectos, clientes… También lo sería el automatizar los contenidos para cada tipo de cliente ideal, y las etapas en las que se encuentra cada uno. 

Y así, habría un sinfín de desafíos que de acuerdo a Harvard Business Review se refleja en el 24% de la resistencia cultural al cambio.

¿Qué es data driven y para qué sirven los datos del CRM?

El data driven es un enfoque orientado a tomar decisiones con base en la interpretación y análisis de datos. Por supuesto que a ellas puedes añadirle un poquito de intuición. 

Si crees que ya estás aplicando la gestión de datos empresarial, permítenos enseñarte que el foco no se limita a la interpretación. También se trata de desarrollar estrategias, que dentro de las proyecciones establecidas hagan crecer sostenidamente a tu empresa.

Te lo detallamos en el siguiente apartado.

Beneficios de aplicar una estrategia data driven en tu negocio

Hay mucho provecho que sacar del data driven a través de un software de gestión de datos como un CRM. Pero vamos a ser lo más concisos posibles:

1. Armonización y compromiso de los empleados: nadie quiere colaborar en una organización que no tiene alineación estratégica en sus acciones. Pero con data driven puedes desarrollar un liderazgo inspirador. Motivas las discusiones productivas y evitas brechas en la comunicación del equipo.
2. Decisiones predictivas: a través de las diferentes herramientas de data driven puedes encontrar información relevante sobre tu industria, pero sobre todo del estado actual. Y la consecuencia de esto, es que puedes “hacer magia” prediciendo el futuro próximo de la empresa.
3. Agilidad y escalabilidad: todo lo anterior te ayuda a reaccionar de forma ágil para promover el crecimiento en un menor periodo de tiempo.

Vamos abordar esto tomando como referencia algunos datos de las industrias que se benefician del data driven.

Datos clave sobre las industrias y sectores más data driven 

¿Quieres conocer el dato más curioso? De acuerdo a Statista, los sectores más data driven son banca con 65%, seguro 55%, telecomunicaciones 54%, automotriz 51%, manufactura 44% y retail 43%.

 Statista afirmó que los sectores más data driven son la banca con 65%; seguros con 55%; automotriz con 51%;  manufacturero con 44% y retail con 43%.

Como refleja este interesante insight, la gestión de datos ha sido clave para las diferentes industrias que comparten cuota de mercado a nivel mundial. Y aunque son sectores que desarrollan actividades comerciales distintas, presentan desafíos similares, por ejemplo:

La naturaleza comercial de la industria de la manufactura ha exigido la administración de datos desde siempre. Pero hay un desafío enorme en las infraestructura IT: datos en silos y sistemas heredados.

Con el data driven en esta industria hay una sincronía perfecta entre hombre, máquina, interfaz ¡Y datos!

Por su parte, para el retail es muy retador llevar el control de inventario y establecer una estrategia de precios que mantenga cautivo a clientes. Además, necesita tener  un control de stock actualizado para evitar brechas en la demanda del consumidor.

La gestión de datos en retail en tiempo real es clave porque el stock se va actualizando siempre que el producto tenga salida. Lo mismo es necesario para cuando desee expandirse al mercado digital.

¿Y qué podemos decir de la industria automotriz? 

La gestión de datos puede ayudarlos a obtener datos de sus clientes para crear planes de financiación basados en el historial crediticio de sus prospectos. 

Y si nos vamos a la tecnología de fabricación de los grandes de la industria, como Toyota, General Motors y Ford. La Inteligencia Artificial (AI), el Internet Industrial de las Cosas (lloT) y el  data driven están evolucionando el mercado.

Datos más relevantes que puedes obtener con el data driven

McKinsey ha dado unas conclusiones contundentes en su último reporte: Insights to impact: creating and sustaining data-driven commercial growth. Queremos compartirte sus reflexiones y conclusiones:

 McKinsey asegura que las empresas B2B con software en la nube han crecido con un rango entre el 15% y 20%.

El data driven es un “motor de crecimiento” a través del análisis predictivo los ejecutivos pueden:

1. Encontrar su valor en el mercado.
2. Planificar campañas y encontrar oportunidades de negocios.
3. Desarrollar la omnicanalidad.
4. Darle a la fuerza de venta la información que necesita para empoderarse.
5. Mejorar a través del aprendizaje de todo lo anterior.
6. Las empresas B2B que usan software basados en datos han aumentado su cuota de mercado con un rango que va del 15% al 25%.

¿Por qué apoyarte en un CRM?

Un software de gestión de datos como un CRM es el puente perfecto para mejorar las relaciones con los clientes porque puedes:

1. Analizar y dar seguimiento a las ventas. Un CRM te ayuda a monitorear el ciclo de vida del cliente.
2. Mejorar tus tasas de conversión. Debido a que tienes el control del recorrido del cliente, puedes reconocer en qué parte del Buyer Journey se estancan algunos de los leads. Eso te ayuda a mejorar tus estrategias de conversión.
3. Conocer qué productos o servicios tienen mayor salida. También los que no; cuándo y cómo se celebró la venta. Esto te ayudará a conocer los patrones de comportamiento y mejorar su experiencia de cliente.

Cómo potenciar tu estrategia de negocio gracias al CRM y data driven

Con un CRM tienes un mar de información útil que te ayuda a planificar y establecer objetivos. Por esto, siempre tendrás el poder de girar el timón sin confiar solo en tu intuición.

El data driven puede mejorar la experiencia del cliente en tu empresa porque “atajas” a tiempo aquello que le impide quedarse contigo. Puede ser creando una línea de negocio nueva, haciendo cross selling o personalizando soluciones y estrategias. 

En esta última usa el contenido para conectar con el usuario de manera más humanizada.

Conclusión 

El ecosistema perfecto para la evolución de tu equipo y empresa está conformado por el data driven y el CRM. Los datos puros son complicadísimos de interpretar, pero también son necesarios. Para ello está el CRM, que no solo te lo traduce información que te ayuda a accionar sino que además lo presenta de manera intuitiva.

En Intelisis tenemos soluciones adaptadas pensadas en combatir los desafíos de tu sector.

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¿Conoces la Diferencia Entre el Big Data y Business Intelligence?

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Para que entendamos las dimensiones si grabáramos una película HD a 1080 píxeles y nos ocupará un Zettabyte, su duración sería de 36 millones de años o con Zettabyte podríamos guardar el equivalente a 17,200 millones de iPhones de 64 GB.

En internet cualquier interacción es un dato. Por eso ahora se habla de Big Data (un conjunto de datos extremadamente grande). Mover el mouse resulta un dato.

Ante ese escenario el Big Data ha jugado un papel crucial para determinar los patrones, tendencias y asociaciones actuales, especialmente en lo que respecta al comportamiento humano y las interacciones.

Este mar de datos debe ser tomado en cuenta por emprendedores y propietarios de Pymes que buscan aumentar sustancialmente la productividad y ROI de su negocio a través de esta información valiosa que le permita estar delante de su competidor.

A la par que exploraremos 6 beneficios de la implementación del Big Data en su negocio. ¡Comencemos!

1.- Aumento en las ventas: Si se trata de ver los resultados que obtienen las empresas al invertir en Big Data, es preciso destacar que los datos permiten extraer información clave del público objetivo, que ayudan a tomar decisiones de marketing encaminadas a conocer mejor a los clientes y ofrecerles productos o servicios a su medida.

2.- Reducción de recursos: El Big Data es un factor clave para reducir recursos humanos en las organizaciones, a través de la subcontratación.

3.- Posibilidad de prevenir fallas: Entre sus infinitas posibilidades, el Big Data permite a las empresas construir modelos capaces de proyectar la ocurrencia de fallas y prepararse para evitarla.

4.- Control de reputación en línea: Las herramientas de Big Data también pueden hacer análisis de sentimientos. Por lo tanto, puede obtener comentarios sobre quién y qué se habla de su empresa. Si desea monitorear y mejorar la presencia en línea de su negocio, las herramientas de Big Data pueden ayudarlo en todo esto.

5.- Análisis de tendencias: Google es una de las empresas de cultivo de datos más grandes del mundo. Google Trends ofrece la capacidad de que su empresa busque tendencias basadas en palabras clave o términos.

6. Monitoreo de redes sociales: Descubra lo que se dice sobre su negocio en línea mediante el monitoreo de las redes sociales. Las plataformas de redes sociales son los lugares perfectos para acceder a grandes conjuntos de datos de comentarios y comentarios sobre la marca de su empresa. Le brinda un acceso directo a su base de clientes.

De esta manera, el Big Data ofrece acceso a un gigantesco volumen de datos (billones de registros), de gran variedad (números, texto, categorías, imágenes y videos), permitiendo a las empresas procesar todo con velocidad para poder conocer mejor determinada área, para optimizar sus recursos y modificar acciones o reforzar abordajes.

Actualmente existen soluciones como Intelisis, que ayuda a las empresas en su proceso de transformación digital para que los datos se conviertan en su mejor aliado a la hora de ofrecer un servicio o producto a sus clientes. Póngase en contacto con nuestro equipo de profesionales que le ayudarán a lograr sus objetivos empresariales.

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Estos términos se han convertido en una herramienta muy importante y poderosa para que las empresas puedan evolucionar en sus modelos de negocio y así aprovechar sus beneficios.

Por ello, actualmente hay más organizaciones que adoptan tecnología para el análisis de datos con la finalidad de extraer la mayor cantidad de información que les ayude a la toma de decisiones oportunas.

Pero, ¿qué es el Big Data y el Business Intelligence?

En ocasiones, por la similitud que tienen causan confusión, sin embargo cada uno tiene sus características para saber identificarlos.

El concepto de Big Data se refiere a un conjunto de tecnologías y herramientas con la capacidad de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos.

Por su parte el Business Intelligence (BI), también conocido como inteligencia de negocio o empresarial, consiste en el uso de estrategias y herramientas utilizadas para transformar información en conocimiento. Esta herramienta tiene por objetivo mejorar el proceso de toma de decisiones y estrategias a partir del análisis de datos.

Si piensas implementar BI en tu organización para estar actualizado, es importante contar con una herramienta que te permita visualizar los principales indicadores que faciliten la toma de decisiones.

Intelisis ERP, cuenta con la una solución de inteligencia de negocios diseñada sobre la plataforma Qlik que te permite analizar datos reales y confiables.

Con Intelisis BI, es posible crear KPIs de compras, ventas, gastos y operaciones de la empresa para analizar en tiempo real su impacto fiscal y financiero.

Además esta solución cuenta con tecnología estándar y abierta, lo que permite crear:

• Cuadros de mando de los KPIs
• Reportes e informes de datos históricos
• Diseñar tablas dinámicas

Para conocer mayor información sobre Intelisis ERP y su complemento BI visita www.intelisis.com

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La big data hace referencia a una gran cantidad de datos, que por medio de la analítica y herramientas de gestión son obtenidos y analizados, logrando resultados empresariales importantes. Es por esto que, en la actualidad, muchas empresas han optado por la creación de una estrategia de datos que permiten la orientación de los datos obtenidos a las necesidades de su negocio y clientes.

Muchas veces hablar de big data puede resultar confuso y abrumador, pues la cantidad de datos generados en años anteriores según Forbes, supera a la que fue generada en toda la historia de la humanidad. Sin embargo, su importancia dentro de los negocios y estrategias va en aumento, pues no cabe duda de que ayuda a ver con distinta perspectiva el comportamiento de los consumidores y los productos mismos.

La utilización de los datos dentro de las estrategias de negocio ayuda a detectar nuevas oportunidades de mercado proporcionando a la empresa una ventaja competitiva de gran importancia en un mundo donde los consumidores ya no sólo buscan productos por sus beneficios de uso, sino por significados más profundos atribuidos a la marca.

La big data ayuda a extraer valor de datos inciertos, ayudando a las empresas a encontrar una mejor forma de vender y llegar a sus clientes reales y potenciales, esto mediante la monitorización y análisis de datos que, mediante las preguntas adecuadas, pueden ser transformados en grandes propuestas y oportunidades de crecimiento.

Referencias:

IBM Global Business Services, 2012.

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¿Te perdiste de lo que hablamos esta semana? No te preocupes, aquí te dejamos el resumen semanal.

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La transformación digital también ha llegado al fútbol.

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Pocos son los días que faltan para dar inicio a la competencia más importante de fútbol a nivel mundial, en esta ocasión y por primera vez en Rusia, este importante evento se ha estado catalogando como el que más tecnología estará utilizando en toda su historia, entre las que se destacan: 

• Chips en los balones oficiales.
• Sistemas de videoarbitraje: Cámaras que estarán grabando para revisar jugadas a petición del árbitro.
• Transmisión en resolución 4k.
• Internet paralela, que ofrecerá acceso a WiFi gratuito y seguro.
• Fan ID: una identificación que incluya todos sus datos en un chip y que sustituya cualquier otra identificación como el pasaporte.
• Reconocimiento facial: Las cámaras podrán reconocer a cualquiera en las tribunas y sobre todo será importante para detectar y frenar actos vandálicos.
• Tomas en 360 grados para tener una visión de todo el terreno de juego.

Todas estas tecnologías perceptibles a nivel global, podrán vivir todos los fanáticos y turistas en sitio.  Sin contar las que por supuesto los medios de comunicación estarán ofreciendo en aplicaciones, videojuegos, chatbots, contenido en redes sociales, realidad virtual y un sinfín de opciones para atraer audiencias y clientes.

En la actual era de Transformación Digital, los datos y la información son valiosas herramientas que al ser analizadas y utilizadas correctamente pueden permitir una mejora efectiva en las diversas áreas que maneja un equipo para modernizar su funcionamiento interno, es así como equipos de todo el mundo se han sumergido en utilizar la tecnología con el fin de mejorar.

Hoy en día, se cuentan con plataformas de gestión implementados para todos los procesos que les permiten tener un control operacional en el área de compras, stock, finanzas, control y atención para los aficionados, e inclusive para cada partido de fútbol, con la que buscan tener alta disponibilidad y confiabilidad de la información estratégica para mejorar su toma de decisiones financieras y de negocio. 

De esta manera, el concepto de Big Data, combinado con actividades en redes sociales y apps que se ejecutan en dispositivos móviles, se han convertido en la principal apuesta con las cuales los equipos logran transformar la relación equipo-aficionados.

Sin duda, ellos también han tenido que transformarse para vivir más allá de la emoción de un partido de fútbol a convertirse en una empresa que rinda frutos en una era de la revolución digital en la que se exige tener una visión clara y estratégica para permanecer en el gusto de la afición con la que podemos vivir eventos mundiales como el que veremos en junio próximo.

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