Tienes una fuente de datos centralizada en la cual se registran todos los movimientos comerciales y de operaciones de tu empresa. El beneficio micro se resume en que tienes acceso a la información en el momento que lo solicites.

Y el beneficio macro es que tienes un panorama claro y detallado de todos los movimientos de la corporación. Eso significa que puedes tomar decisiones más informadas y con una mejor estrategia de fondo. ¡Ese es el valor de los datos desde BI!

El business intelligence software ha marcado un antes y después en las empresas que lo han adoptado. De hecho, podemos verlo ejemplificado en el éxito de reconocidas marcas en todo el mundo.

Amazon, por ejemplo, maneja alrededor de 100 millones de clientes con un stock que suma más de 12 millones de productos. Coca Cola, que pasó de recopilar datos en más de 100 sistemas a unificar la gestión de datos y operativa, mejoró considerablemente.

Y así podemos mencionarte cientos de casos de éxitos basados en la implementación del business intelligence software.

Cómo funciona el business intelligence software

Para profundizar sobre el funcionamiento de este tipo de tecnología en la nube, retomemos el ejemplo de Coca Cola. Imaginemos que eres un corporativo de esta empresa y, como tal, surgen dudas sobre la gestión que estás realizando.

Las preguntas te son respondidas después de la recopilación de datos desde diferentes fuentes. En el caso de Coca Cola debe procesar en 1 o más de los 100 sistemas distintos. 

Además, pasan por un proceso relativamente lento en comparación al BI. Como sabes, para ser analizados y posteriormente empezar a rastrear las respuestas a tus preguntas, puede pasar mucho tiempo.

Aquí es donde business intelligence software ofrece su propuesta de valor: ¿Qué tal si en vez de usar 100 fuentes de datos, usamos una sola? 

¡Claro! Al centralizar toda la información en una misma fuente de datos, eliminamos un montón de brechas. Y con ello ganamos optimización en todo el proceso.

Por ejemplo, puedes mejorar el rendimiento del proceso de recopilación y gestión de datos para ganar un ciclo que incluya:

• Minería de datos con aprendizaje automático
• Métricas de rendimiento y evaluación comparativa
• Análisis descriptivo
• Consultas en tiempo real
• Visualización y análisis de datos estadísticos de manera muy visual.

De tu parte solo queda que tomes las decisiones acertadas para mejorar el escenario.

BI se ha convertido en una solución de rápida adopción en diferentes industrias. De hecho, datos revelados por Forbes indican que el 54% de las empresas están de acuerdo que business intelligence software es vital para el desarrollo de las actividades actuales y futuras.

El 54% de las empresas afirma que BI es vital para sus actividades actuales y futuras. 

Análisis de datos + análisis de negocios: ¿combinación perfecta?

¡Por supuesto que es la combinación perfecta! Incluso, con soluciones como  business intelligence software, puede que no encuentres diferencias entre ambas porque se fusionan.

A ver, profundicemos un poco más. De acuerdo con Gartner, el análisis de negocios consiste en crear modelos de análisis y simulaciones. Con ello, se dibujan escenarios para comprender la realidad actual de la empresa y predecir su futuro.

Ahora, el business intelligence software hace parte de esto por ti. Por lo que te restas una responsabilidad enorme.

Como CEO y gerente, sabes que debes ir un paso adelante de lo que se está marcando como tendencia. Ello genera un estrés constante al plantearte cómo puedes hacerlo de manera inteligente y rentable para el negocio.

¡Pero no más! Porque este tipo de gestión en la nube te facilita el escenario. Solo tienes que rastrear, medir y tomar decisiones para mejorar tus métricas.

No olvides esto: de acuerdo con un reporte de Forrester, una organización que adopta BI experimenta un ROI de 127% en 3 años.

Según Forrester las empresas que adoptan BI experimentan un ROI de 127% en los primeros 3 años.

Diferencias entre la BI tradicional y el business intelligence software

Vamos nuevamente con el ejemplo de Coca Cola:

Imaginemos ahora que eres gerente de ventas regional y deseas conocer por qué las ventas tuvieron un declive en el último mes. Para ello recurres a tu equipo y estos inician un proceso de recopilación de datos en diferentes bases de datos.

Recibes un informe estático que debes revisar varias veces para encontrar el fallo. Mientras que business intelligence software no es estático, sino dinámico. Y por sí no lo habíamos dicho antes: ¡Puedes consultar la información que deseas en tiempo real! 

Entonces obtienes interactividad y accesibilidad en el proceso de preguntas y respuestas. 

La propuesta del BI no es eliminar la responsabilidad de IT, pero sí de mejorar la accesibilidad de los datos para que exista un flujo optimizado.

Funcionalidades del business intelligence software

Con lo que hemos mencionado hasta ahora, queda claro que el business intelligence software optimiza la gestión de datos. Y lo hace a través de las diferentes funcionalidades:

• Integración de datos
• Gestión de datos personalizado
• Visualización de datos interactiva
• Experiencia móvil perfecta.

Impulsa oportunidades de negocio con business intelligence software

Con business intelligence software tienes oportunidades para hacer crecer tu empresa a través de una propuesta de valor que te ponga por encima de la competencia. Siempre tendrás datos actualizados en tiempo real y con fuentes centralizadas.

¿Hay otra manera de potenciar tus habilidades como CEO y explotar tus procesos operativos? Es hora de invertir en un cambio realmente impactante.

Conclusión 

Las soluciones de BI se han creado para mejorar los procesos comerciales y operativos de la empresa a través de la reducción de pasos y filtros innecesarios.

Promueve la integración y una visión global de todas las operaciones para promover la alineación y acciones sincronizadas.

¿Estás listo para evolucionar? En Intelisis tenemos la herramienta que te ayudará hacerlo ¡Contáctanos!

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Nuestra respuesta es un rotundo SÍ. No solo porque ayudamos a empresas como la tuya a crecer comercialmente, sino también porque grandes referentes como Deloitte generan indicadores que respaldan nuestra afirmación. 

Un reciente reporte demostró que el análisis de datos es esencial para la toma de decisiones y para mejorar los siguientes aspectos:

1. Mejorar relaciones con clientes y partners.
2. Optimizar la reacción a los cambios del entorno.
3. Afinar el desempeño financiero de la empresa.
4. Responder a tiempo a las tendencias del mercado.
5. Identificar nuevas oportunidades o líneas de negocios.

El valor de los datos para la empresa actual  

¿Cuántas veces tomaste una decisión que creías acertada y terminó afectando las finanzas de la empresa? Es muy probable que tu experiencia en el sector te ayude a tomar decisiones inteligentes.

Sin embargo, el valor de los datos se encuentra en su precisión. Eso quiere decir que tomas decisiones basadas en datos y no en pronósticos inciertos. De hecho, el estudio de Deloitte, mencionado al principio, indica que el 49% de la muestra dice que la gestión de datos le ha ayudado a tomar mejores decisiones. 

El 49% de los encuestados por Deloitte afirman que los datos le ayudan a tomar mejores decisiones.

De este modo se acaban las adivinanzas en las estrategias comerciales y se ejecutan las acciones oportunas porque tienes los datos que respaldan tus argumentos.

¿Cuáles son las aplicaciones del data business en las empresas?

La gestión de información a través del data business se ha creado con la finalidad de facilitar las operaciones de una empresa. Por eso el valor de los datos ha crecido en los últimos años, porque puede hacerte ahorrar mucho dinero.

De hecho, Netflix, la plataforma de streaming con mayor cuota de mercado, ahorra USD 1.000 millones anuales en retención de clientes, obteniendo tasas de cancelación mínimas.

¿Sabías que Netflix ahorra USD 1.000 millones anuales en retención de clientes gracias al data business?

Esto sucede debido a que cada interacción con sus usuarios va dejando información sobre preferencias y gustos. Haciendo que la plataforma muestre un inicio más personalizado.

Lo mismo puedes hacer tú en la gestión de la empresa. Te contamos cómo. 

 1- Permite detectar los patrones del comportamiento del público

Sabemos que el intento de predecir el comportamiento del público no es nuevo. El marketing tradicional propone 101 métodos para intentar tocar al cliente ideal. Pero no ha sido sino hasta ahora que el data business ha revolucionado la forma de detectar los patrones de comportamiento.

¿De qué forma? A través de algoritmos de aprendizaje automático que realizan un análisis predictivo para determinar mucho más rápido y simple los gustos o preferencias del cliente.

# 2- Rápido y eficiente acceso a la información 

Imaginemos que eres una empresa SaaS y que hay un cliente que en repetidas ocasiones ha realizado la misma queja. Ha dejado registro en tu sistema de ticket y todo tu equipo de atención al cliente puede darle seguimiento al cliente, sin importar el nivel de conocimiento del caso. 

Con tan solo acceder a la información de “José García”, gerente de operación de un concesionario de autos, pueden acceder a la información y al historial del caso de manera rápida y eficiente.

De esta forma se le da respuesta oportuna, mejoras los tiempos de respuestas y aumentas la satisfacción del cliente.

# 3- Hay mayores oportunidades de negocio

Retomemos el ejemplo de Netflix. ¿Cómo puedes hacer para copiar ese modelo? Simple, con el valor de los datos a través de un software especializado. Por ejemplo, un CRM almacena y segmenta información de acuerdo a los parámetros definidos con anterioridad por tu equipo.

Entonces, de manera automática, el CRM va generando datos sobre los posibles prospectos y entregando información relevante sobre él. Así, determinar cuáles son tus oportunidades de negocios más valiosas.

Es una herramienta especialmente útil para los equipos de Marketing y Ventas, porque unifica el criterio para atraer clientes potenciales y crea un modelo para convertirlos.

# 4- Podrás hacer análisis predictivo del mercado

Esto sucede de manera muy simple. Suponiendo que tienes una base de clientes de 1.000 y hay un 7% registrando un comportamiento de consumo cada vez más frecuente. Mes a mes notas que ese porcentaje va registrando una fluctuación a tu favor ¡Aquí hay un análisis importante que hacer!

Por eso el valor de los datos ha tomado mucha fuerza. Puedes hacer un seguimiento sobre ese comportamiento y determinar lo que decíamos en el apartado anterior: determinar oportunidades de negocios.

# 5- Da valor a los datos: ellos optimizan los procesos

Ya ves que los datos hacen el “trabajo pesado” con almacenamiento de datos, análisis predictivos y procesos automatizados, la optimización sobre tus procesos comerciales back-end es inminente. Y por default, las relaciones con los clientes también mejoran.

Solo tienes que reconocer el valor de los datos e invertir inteligentemente en una herramienta que se ajuste a lo que deseas mejorar en tus operaciones diarias.

Intelisis y el valor de los datos: ¿qué sectores se benefician? 

Si tu empresa pertenece a los siguientes sectores:

1. Automotriz.
2. Comercio minorista o mayorista.
3. Inmobiliaria y construcción.
4. Manufactura.
5. Servicios profesionales.
6. Hotelería.
7. Salud.

Entonces podemos ser tu partner en este alucinante mundo de la gestión de datos. Como siempre decimos, en Intelisis no tenemos tallas únicas. Tenemos una solución que se ajusta a tus expectativas con la capacidad de escalar a tu ritmo.

Conclusión 

Si en una reunión de ejecutivos te toca defender el valor de los datos, puedes concluir con lo siguiente:

La gestión de información a través de un software es sinónimo de optimización de procesos y ahorros de costos operativos ¿De qué forma? A través de procesos automatizados, análisis predictivos para reconocer las oportunidades de negocios y mejorar la propuesta de la empresa. 

Así como también la unificación de criterios entre los equipos internos para manejar los mismos datos y evitar la fuga de clientes potenciales por vacíos de información. El conocimiento es poder y en Intelisis te ayudamos a obtenerlo. 

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Las nuevas tecnologías pueden ser implementadas en cualquier sector o industria, ya que mejoran diversos aspectos de las organizaciones. El claro ejemplo que tenemos actualmente es el de las empresas dedicadas al comercio minorista.

Según El Economista, los ingresos totales de las empresas dedicadas al comercio al por menor registraron un incremento de 2.2% de ingresos en sus ventas, durante el mes de abril. Mientras que empresas enfocadas al mismo sector que generan  sus ventas por internet incrementaron 41.6%.

A pesar del avance que presento dicha industria, todavía muestra un estancamiento, ya que en el último año se encuentra por debajo del 3.4% anual de acuerdo a los resultados de Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

Sin embargo no todo es malo, ya que los ingresos de la compra y venta de artículos exclusivamente por internet, catálogos impresos o métodos similares continúan con mayor crecimiento en comparación del comercio general de mercancías.

Alcanzar cifras como las anteriores es posible gracias a la implementación de herramientas tecnológicas que permitan a las empresas vender productos por internet y mejorar sus procesos.

Para mejorar estas cifras existen diferentes alternativas, como la adquisición de herramientas  que ayuden al incremento de las ventas por internet, tales como:

CRM

Su principal objetivo es hacer más eficientes los procesos de gestión de clientes, reducir los ciclos de ventas, además de aumentar la rentabilidad y facilitar el acceso y análisis de información de los clientes, logrando mayor captación de clientes.

Marketing Automation

Esta herramienta permite enviar mensajes personalizados a una gran base de datos de clientes y hacer un seguimiento de los resultados. Ayudando a conseguir leads calificados y enviarlos a ventas, aumentando el retorno de la inversión (ROI).

Business Intelligence

Aumenta la competitividad de las empresas mediante una inteligente organización de sus datos, como pueden ser resultados de operaciones diarias, transacciones, etc.

Intelisis ERP ofrece diferentes alternativas para que las empresas integren sus  procesos, mejoren sus ventas e implementen herramientas de e-commerce.

Consulta más información en www.intelisis.com.

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Agregar valor a la estrategia CRM de una empresa gracias a componentes psicológicos ya no se encuentra tan a alejado de la realidad, y es que el auge del neuromarketing y las tecnologías de análisis de los procesos cerebrales han avanzado y cada vez resulta más sencillo comprender el comportamiento de los consumidores.

La Gestión de las Relaciones con los Clientes, CRM en sus siglas en inglés, es el conjunto de prácticas, estrategias de negocios y tecnologías que se enfocan en los clientes y no hay mejor forma de conocerlos a profundidad, que utilizando las técnicas que proporciona el neuromarketing, aquella combinación de neurociencia y marketing que ofrece un panorama amplio de los procesos mentales al momento de la compra.

Un CRM ofrece datos de búsqueda que pueden ser utilizados para crear experiencia de compra simple, rápida y agradable, mientras que el neuromarketing permite conocer cuáles son los controladores de compra y satisfacción al momento de realizar la compra de un producto o servicio.

De acuerdo con Fabio Parón, Director General de Neuromarketing en Sales Brain, Italia, las técnicas de neuromarketing permiten mejorar el rendimiento y la industrialización de los procesos que gestionan la información de los clientes. En la actualidad las empresas no sólo pueden entender el comportamiento de compra, sino mejorar el nivel de comunicación que se tiene con los clientes reales y potenciales, garantizando lealtad y optimizando la atención a los mismos.

Esta disciplina interviene en la eficacia de los procesos de gestión de clientes, pues sus técnicas ayudan a identificar cuál es el camino óptimo a seguir para una mejor comprensión del consumidor, anticipando sus necesidades y adaptándose al mercado al que se va a dirigir. Finalmente, las empresas están aprendiendo a conocer a profundidad a sus clientes y realmente centrar las estrategias en ellos, haciéndolas más sólidas y efectivas.

Fuente:

Sales Brain, 2018.

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Los principales beneficios de un sistema ERP son:

1.- Ahorro de tiempo y costos

2.- Integración

3.- Disponibilidad de distintas bases de datos en una misma plataforma

El propósito principal de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, agilizar el tiempo de respuesta a problemáticas, así como otorgar un manejo eficiente de información que permita la disminución de los costos totales de operación.

Los beneficios que puede aportar un sistema ERP se resumen en la resolución de los problemas en el área contable, mercantil o fiscal de la empresa. La información referente a temas como horas de trabajo por empleado, ciclo de vida de producto, unidades de desempeño, manejo de sucursales y relaciones con clientes se registran en tiempo real dentro el sistema y está disponible para ser analizadas o revisada en cualquier momento.

El sistema es aplicable para todo tipo de empresa, sin importar el giro o sector al que vaya dirigida, pues se configura de acuerdo a sus necesidades. Intelisis cuenta con la flexibilidad necesaria para hacer crecer tu negocio, ya que facilita el monitoreo y control de todas y cada una de tus sucursales.

En intelisis Software tenemos una solución para cada industria. Toma el control de tu negocio con el mejor ERP Hecho en México.

¿Aún tienes dudas sobre implementar o no un sistema ERP? ¡Contáctanos, con gusto te orientaremos!

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De manera tradicional, la mayor parte de los esfuerzos de inteligencia solían ser delegados al Oficial en Jefe de Inteligencia (CIO, por sus siglas en inglés), quien supervisaba la estandarización, consolidación y gobierno de los activos informáticos de la organización, lo cual requiere de reportes constantes. Esto ponía las iniciativas de BI (gobierno de datos, construcción de modelos de análisis, etc.) en conflicto con otras iniciativas estratégicas (arquitectura de TI, seguridad de sistemas o estrategia de redes) y todo esto bajo la dirección del CIO, lo cual disminuía el éxito e impacto del BI.

En algunos casos, una brecha entre el CIO y el negocio se ha formado debido a la velocidad requerida de los insights, contra la seguridad y gobierno de datos. Para resolver esto y obtener insights accionables a través de inversiones en analytics, las organizaciones han detectado la necesidad de crear una cultura de analytics.

Nuevos retos, nuevos puestos

Para muchas de ellas, la respuesta al problema es designar un Oficial en Jefe de Datos (CDO) u Oficial en Jefe de Analytics (CAO) para que lidere el cambio de procesos de negocio, supere barreras culturales y comunique el valor de analytics a todos los niveles de la organización.

De esta manera, el CIO puede mantener su enfoque en estrategias como seguridad de datos.

El hecho de que compañías como el gigante IBM estén designando CDO’s y CAO’s para otorgarles responsabilidades sobre el impacto del negocio y mejores resultados, recalca el valor estratégico de los datos y analytics en las empresas modernas. Hoy en día la conversación de cómo desarrollar y aplicar estrategias de analytics es común en los niveles corporativos de las compañías y el nuevo puesto cada vez se vuelve más relevante.

Adicionalmente, las compañías están designando más recursos para formar equipos eficientes que apoyen a los CDO’s. La consultora Gartner estima que el 80% de las compañías grandes contarán con este tipo de líderes para el 2020.

El Director de Inteligencia de Mercado de Tableau, Josh Parentau, comenta que el rol del CDO está “enfocado en resultados”. Menciona que “no se trata únicamente de poner los datos en un lugar seguro y esperar a que alguien lo use, están ahí para definir cuál es ese uso y asegurar que se genere un valor”. Este enfoque resulta crítico para las empresas al mejorar la intimidad con el consumidor, aumenta las ventajas competitivas y eficiencia general del negocio.

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Mientras más tiempo pase el producto en almacén, la ganancia se reduce. Los dos tips que compartiremos te ayudarán a reducir este factor.

1. Conocer el índice de rotación y aumentarlo

El índice de rotación es un valor que expresa el número de veces que se han renovado las existencias en un período (generalmente un año) y se calcula dividiendo el costo del inventario durante ese período entre el valor promedio del inventario expresados en la misma unidad (Rotación=Costo total del inventario anual/Promedio de inventario en ese año).

Dependiendo del producto, el índice de rotación puede variar, pero como regla general mientras mayor sea el valor, más veces hemos recuperado la inversión y generado ganancias. Por eso, el primer tip es conocer el índice de rotación de tu inventario y aumentarlo de ser necesario. Recuerda que tener quieta la mercancía es un gran coste de oportunidad y que además, por más estrategia “primeras entradas-primeras salidas” que lleves, siempre hay un margen de deterioro que aumenta con el tiempo.

2. Realiza pronóstico de venta y planeación de demanda

Los conceptos de pronóstico de venta y planeación de demanda van muy de la mano, pero vale la pena establecer la diferencia entre ellos. El pronóstico de venta es una previsión de lo que se venderá a futuro, extrapolado de datos pasados y afinado con diferentes métodos estadísticos que integran estacionalidad, tendencias y otros factores. Es la base de la planeación de la demanda, que además considera otros factores a futuro como promociones, lanzamientos y estrategias de marketing y comerciales. En este artículo se profundiza la parte técnica de estos conceptos y cómo obtenerlos.

La planeación de la demanda es una herramienta sumamente poderosa que te ayudará a alinear tus niveles de inventario con los altibajos de la demanda, reduciendo costos y aumentando la ganancia. Para acertar en esta planeación, debes conocer a fondo tu inventario y los factores que afectan el pronóstico de venta, así como utilizar un software especializado en pronósticos para optimizar los resultados y elegir el método estadístico que minimice el error.

Conclusión

Los números y su análisis son tus mejores aliados en la gestión de inventario. Conocer y optimizar la rotación, así como planear la demanda adecuadamente, te ayudarán a reducir inventarios y a lograr el nivel de servicio que quieres en tu negocio. Contar con una herramienta que te permita recabar toda la información del negocio, te ayudará a tener mejores pronósticos y por ende mayores utilidades.

Nos gustaría saber tu opinión

¿Ya pones en práctica estos tips?

¿Tienes algún otro que quieras compartir?

¡Esperamos tus comentarios!

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Democratizando el lenguaje

Además de poder entender peticiones en lenguaje natural, la finalidad del NLP es que los sistemas o interfaces pueden responder a los usuarios de manera entendible y fácil de comprender. Hoy en día todavía es común que, para trabajar en procesos computacionales, incluso algunos más cercanos como analytics, se requiera de un entrenamiento o certificación para poder interpretar lo que los datos arrojan.

Conforme NLP avance, la capacidad de interactuar eficientemente con los sistemas será mucho más sencilla al permitir tener un diálogo natural con cualquier sistema. Podrás preguntar a tu sistema ¿cuál fue el porcentaje de ganancia del trimestre pasado?, y recibir una respuesta directa en lugar de una gráfica o resultados de búsqueda.

Mayor precisión

Los ejemplos visuales como gráficas o tablas suelen ser muy útiles, para quien sabe leerlos adecuadamente. Por otro lado, tener una conversación uno a uno es mucho más natural y fácil de decodificar  para cualquier persona.

Al utilizar NLP la intención también es lograr una interacción mucho más eficiente y precisa en el intercambio pregunta/respuesta. En lugar de recibir un análisis visual con números y barras, podremos disfrutar de una narrativa que nos explique lo que queremos saber sin necesidad de interpretar datos abstractos, recortando el tiempo en el que obtenemos información útil para nuestras actividades.

Mejorando interacción, entendimiento y comunicación

Así como los asistentes de voz en los teléfonos se han vuelto una solución muy útil para muchas personas en términos de interacción humano/máquina, los avances en NLP se están enfocando en el siguiente paso de lograr reconocimiento emocional y semántico en las publicaciones, audio y video de usuarios, procesando si determinada entrada es positiva o negativa en su intención o qué estado de ánimo desea transmitir.

En este aspecto, IBM lleva la delantera con su Inteligencia Artificial Watson la cual ya es capaz de reconocer miedo, tristeza, furia y desagrado.

La posibilidad de analizar este tipo de información abre un sinfín de oportunidades hablando de atención a clientes (tanto internos como externos), relaciones públicas, marketing, etc.

Conclusión

Desde preguntar por porcentajes de ganancia, hasta analizar los comentarios escritos o hablados de clientes y/o socios, Natural Language es una tecnología que ayudará a concentrar y analizar información en bruto a partir de lo que los usuarios necesitan saber, lo cual recortará tiempos en procesos y mejorará el entendimiento de la información generada dentro de las compañías.

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La alimentación de este sistema se basa netamente en el análisis de datos reales y confiables, esto se traducirá en información valiosa para las empresas y sus responsables de dirección, el problema hoy día radica en la obtención de esta información, las tácticas de negocio y la adaptación a la evolución de negocios, las malas prácticas y la dependencia a la tecnología son variables que pueden mermar su desempeño.

No entender la verdadera necesidad.

Muchos de los clientes creen en la necesidad de una solución BI, quizá por recomendación, o por la comunicación misma del producto, pero en algunos casos el interés se basa más en requerimientos y adecuaciones para los operadores del sistema más que en las necesidades específicas del negocio, lo que se traduce en querer dictaminar ciertas especificaciones para concretar la negociación, es aquí donde es resulta esencial una valoración concreta para dictaminar la oportunidad real del tipo de implementación que se necesita, y no dejarse llevar por la capacidad propia del sistema.

El profundizar en las preguntas de la magnitud de los problemas de la empresa, más que plantear una barrera hacia la solicitud de los clientes, será determinar el nivel correcto de implementación y entender la necesidad real del cliente.

Tiempos y tipos de prueba.

En esos tiempos de evolución, la rapidez en cuanto al desarrollo de cualquier proceso resulta un tema indiscutible y muchas veces esencial, pero es en esta cuestión donde la certeza y minuciosidad de los procedimientos puede resultar de gran valor, esto como elemento de calidad y comprobación, ya que al tratarse de una herramienta de análisis y proyección es necesario poner atención en los pequeños detalles para garantizar un óptimo desempeño.

Desestimar el capital humano

Es muy bien sabido que la tecnología ha facilitado los procesos comunes en la vida de las personas y es también que las mejoras continuas han propiciado una confianza total en estas herramientas, por lo que su uso indiscriminado puede ocasionar una dependencia hacia estos, lo que puede llevar a un grado de conformidad y necesidad absoluta, es decir estar en una zona de confort, pero si entendemos que los negocios y la tecnología evoluciona rápidamente, es preciso seguir el ritmo y buscar más allá de lo actual, de lo contrario estamos en riesgos de quedar estancados.

Desafortunadamente, demasiado énfasis en su herramienta de BI tiende a generar resultados decepcionantes, si no se evalúa métodos de aprendizaje tanto propia como al personal involucrado, puesto que es necesario que todos los involucrados conozcan y se adapten a las herramientas tecnológicas, dejar de involucrar a los empleados en función de mejorar los modelos de negocio es un error muy grave ya que supone un desequilibrio del crecimiento en conjunto.

Cambio radical; desechar herramientas convencionales de gestión.

Si la suya es una empresa que ha venido trabajando con herramientas tradicionales de gestión de datos como Excel o SQL, es imprescindible mencionar que la continuidad en estas herramientas debe ser adaptada, el cortar de tajo con el estilo de trabajo de sus colaboradores hacia herramientas de BI más que beneficioso puede ser perjudicial, ya que existe una tendencia de uso y comprensión hacia estas herramientas por lo que es indispensable realizar una transición medida, ya que algunos elementos de su personal puede tener amplio margen de conocimiento en estas plataformas y el desechar estos conocimientos para adoptar de lleno otras soluciones puede mermar la productividad y desempeño de las mismas, lo que se traducirá en un retroceso.

Es por esto que resulta indispensable conocer a nuestros empleados para involucrarse al cambio en medida de la necesidad de la empresa y en medida de las necesidades del personal.

Ver de lejos, para ver mejor.

Las función primordial de las herramientas de BI es el procesamiento, visualización y análisis de los datos otorgados, pero ¿qué pasa cuando estos datos están corrompidos o no son legítimos?

Si bien la función de estas herramientas es automatizar los procedimientos de evaluación de información, dejar todo en manos de estas herramientas puede ser contraproducente, ya que puede existir información que aunque reducida pueda impactar de forma absoluta la toma de decisiones.

Si bien la característica que brindan las herramientas de BI son las de informar fallas en informes de resultados, estos se siguen creando a partir de los datos emitidos, pero estos datos son maleables y en caso de ser así, algunos elementos pueden verse afectados, que a nivel dirección pueden resultar de gran impacto, que se puede traducir en pérdidas económicas y de negocio, por lo que actuar de manera proactiva y eficiente será de vital importancia para el desarrollo correcto.

Datos y nada más.

El término “los datos el nuevo petróleo” hace referencia a estos elementos son la base del éxito empresarial, el conocer y detallar los componentes que rodea a la organización son de gran importancia al momento de crear criterios y propuestas para optimizar los modelos de negocios, pero estos solo sirven para realizar reportes, es preciso contar con argumentos que no sólo justifique sino también adapte esta información de manera que pueda ser entendible y de fácil comprensión, entendiendo las metas u objetivos a los que se hace referencia.

Subestimar los argumentos puede ocasionar que los datos queden solo como números u objeciones “vacías”, lo que dará pie a que solo el analista comprenda la información emitida.

En Intelisis conocemos las necesidades de tu negocio y la evolución del mercado actual, es por esto que desarrollamos procesos de evaluación para conocer los requerimientos específicos de cada proyecto.

Fuente: itworld.com

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