Una mirada financiera a la inteligencia artificial dirige la atención a preguntas como: ¿Cuál es la rentabilidad de incorporar la IA? ¿En qué áreas aumenta el ahorro? ¿Cuál es el retorno de la inversión? 

En este artículo, te platicamos acerca del impacto de la IA en la gestión de ventas de tu negocio. Además, te comentamos cómo esto optimiza la rentabilidad y mejora el servicio en puntos de venta. 

Aumenta tus ventas y fideliza a tus clientes

Un negocio con inteligencia artificial consigue automatizar parte de sus operaciones y encontrar patrones en sus datos. Con esto, puede aumentar sus ventas y fidelizar a sus clientes.

Tal vez te preguntes cómo ocurre esto. La IA te permite dar una respuesta inmediata a los requerimientos de tus clientes. Esta se puede llevar a cabo 24/7, los 365 días del año, sin incrementar los costos.

Al fortalecer tu negocio con inteligencia artificial puedes dar respuesta inmediata a los requerimientos de tus clientes.

Con ello, creas una experiencia personalizada e incrementas las probabilidades de venta. Esto ocurre cuando se entregan respuestas que están categorizadas por tipo de comprador. Dicho procedimiento permite fidelizar a estos clientes.

Al considerar herramientas con inteligencia artificial para tu negocio te conviene tener en cuenta lo siguiente:

• Elige con prudencia tu proveedor: empresas como Intelisis ha desarrollado un software 100% mexicano, alcanza un 23% del mercado y ofrece un servicio confiable,
• Asegura que la integración entre herramientas sea sencilla: esto también lo consigues con Intelisis que te ofrece ERPs, CRM, BI y aplicaciones específicas por tipo de negocio.
• Checa que cumpla con las exigencias legales: en Intelisis, actualizamos y ajustamos nuestras herramientas a lo establecido por las leyes. Además, en campos como la facturación electrónica, conseguimos validación y certificación entre 75-100 milisegundos.

Programas de lealtad personalizados: Recompensa a tus clientes más fieles

Una de las ventajas de contar con inteligencia artificial en tu negocio es la gestión de datos. La información de las compras previas de tus clientes y sus preferencias te permite que tu sistema los categorice en grupos.

En tal sentido, si usas la métrica más básica, observarás que no es lo mismo lo que compran los hombres de 30 a 40, que las mujeres en ese mismo rango etario. En otros casos, si analizas sus compras anteriores, el sistema los colocará en grupos de referencia.

Entonces, puedes diseñar programas de lealtad para grupos específicos. Es bien sabido que es más barato retener a los clientes que adquirirlos. Así, mediante campañas de retargeting, puedes recompensar a tus clientes más fieles. 

Marketing omnicanal: Llega a tus clientes a través de múltiples canales

El marketing omnicanal es tendencia y, más que eso, un imperativo para competir en un mercado cada vez más feroz. Por ello, no es opcional ofrecer tus productos en múltiples plataformas, si quieres ver el rendimiento y retorno de la inversión.

Sin embargo, multicanal también multiplica las vías por las que te llegan los clientes. Por eso, requieres un mecanismo de respuesta rápida, ya que los compradores están siendo bombardeados por otras ofertas.

Ante esto, necesitas ser el primero en dar respuesta. En ese sentido, la IA es tu arma estratégica, pues te permite dar respuestas automatizadas y canalizar embudos de ventas, sin intervención humana.

Análisis de comportamiento del consumidor: Descubre las preferencias de tus clientes

Si algo determina el incremento de las ventas es conocer al cliente. Esto no solo es una necesidad de los negocios. Se trata de una estrategia tanto para captarlos como para retenerlos.

Un cliente que ya te ha comprado tiene entre 3 y 10 veces más probabilidades de volver a comprar. De allí lo importante que es para tu empresa analizar su comportamiento y aprovechar ese conocimiento.

Siempre que obtengas esa información, es una decisión inteligente darle un sentido. Estos datos se convierten en un activo relevante de tu negocio, ya que conocer las preferencias del cliente, te permite hacer una mejor oferta.

Optimiza tus operaciones con Intelisis POS

Intelisis POS, cuyas siglas corresponden a punto de venta, es un sistema de gestión empresarial para negocios retail. Está dirigido a:

• Tiendas de conveniencia.
• Supermercados.
• Pastelerías.
• Ferreterías.

Con Intelisis POS, puedes controlar de forma ágil las ventas de tu negocio. Puedes tener en un mismo sistema inventarios, productos y clientes. Con una interfaz completa, resulta eficiente e intuitiva. De esta forma, se convierte en una herramienta práctica que te permite realizar registros on y offline.

Gestión de inventarios en tiempo real: Evita faltantes de productos.

Intelisis POS registra las ventas de productos y servicios con precisión. Por ello, puedes controlar de forma ágil las ventas de tu negocio. Siempre sabes qué falta en inventario porque se actualiza en tiempo real.

Con Intelsis POS, evitas tener faltantes de productos porque cuentas con gestión de inventario en tiempo real.

En consecuencia, puedes planificar tus compras y saber qué productos tienen mayor rotación o son preferidos por tus clientes. Así, el retorno de la inversión en inventario se consigue de forma más eficiente.

Prevención de pérdidas: Detecta fraudes y errores en las transacciones.

Una de las ventajas de fortalecer tu negocio con inteligencia artificial es que al igual que puede detectar patrones, también reconoce anomalías. De esa forma, puedes detectar fraudes de forma inmediata y proteger las operaciones de tu empresa.

No siempre una anomalía es un fraude. Puede tratarse de un error en una transacción. Muchas pasan desapercibidas al control humano hasta que es tarde para corregirlas. Con Intelsis POS, las detectas enseguida. 

Así que puedes realizar las correcciones que se requieren. En síntesis, con esta herramienta logras prevenir las pérdidas y, como resultado, proteger la rentabilidad del negocio.

Conclusiones

Un negocio con inteligencia artificial adquiere una ventaja competitiva en el mercado actual. Si cuentas con una plataforma robusta que te permite dar atención personalizada a tus clientes, incrementas su productividad y rentabilidad.

Con herramientas como POS, puedes automatizar los procesos y mejorar el control financiero y operativo. Sin dudas, disminuyes costos y tiempo en la ejecución de tareas repetitivas.

En Intelisis, ponemos a tu disposición un ecosistema digital que soluciona los procesos y aumenta la eficiencia. Contacta a uno de nuestros expertos y conoce cómo nuestros productos impulsan tu negocio.

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La tendencia del uso de inteligencia artificial pone de manifiesto una práctica que ya es común en las empresas exitosas. La información en tiempo real te da ventaja competitiva y te ayuda a lograr los objetivos que te propones.

En este artículo te contamos acerca de la inteligencia de datos aplicada a los negocios. Además, señalamos su influencia en las finanzas de tu empresa y cómo las puedes usar para impulsar tu rentabilidad.

Inteligencia de negocios: 4 áreas de influencia en las finanzas corporativas

Vamos a empezar por el principio y esto es acordar qué es esto de la inteligencia de negocios. Es equivalente a Business Intelligence (BI) en inglés y se refiere al uso de herramientas tecnológicas como la IA para la gestión de datos.

Las nuevas tecnologías usan inteligencia artificial (IA) y machine learning para procesar big data y local data y extraer información útil. Ahora bien, ¿cómo se traduce esto y cómo beneficia a las empresas?

Por un lado, nos conducen a gran volumen de datos acerca de nuestros clientes o de grupos de personas. Eso es lo que se conoce como big data, sin embargo, lo que le da sentido a esa información es que sepas cómo procesarla e identificar que estás buscando.

Por otro lado, debes saber la distinción entre big data y local data. La primera se refiere a información obtenida en bases de datos de internet. La segunda es más especializada y hace referencia a datos de tu negocio o tus clientes.

La inteligencia de negocios procesa gran cantidad de datos y reconoce los patrones para una mejor toma de decisiones.

Luego, estos datos son procesados para conocer aspectos más específicos como pautas de consumo o número de visitas a una página antes de comprar. Teniendo todo esto en cuenta, miremos 4 áreas en las que la tecnología en la nube apoya a las finanzas de tu empresa.

#1 Toma de decisiones más oportuna y asertiva

Cuando al hablar de inteligencia de negocios mencionamos el procesamiento de big data y su transformación en información útil, posiblemente te preguntes cómo te ayuda.

Para dar respuesta a esta interrogante conviene analizar el proceso de toma de decisiones. Cada vez que como CEO requieres elegir entre opciones o proponer nuevos cursos de acción para tu negocio requieres información.

Muchas veces las fuentes de información consideran diferentes variables y no sabes cuáles son las mejores. Es allí donde la BI se vuelve una gran aliada, ya que sus algoritmos son capaces de reconocer patrones de comportamiento de usuarios o procesos.

De esa forma, puede generar análisis predictivos que te permiten tomar decisiones acertadas. Al mismo tiempo, como el proceso es automático, tendrás respuesta en poco tiempo y ordenada de la forma que te sea fácil de comprender.

#2 Manejo de información financiera: seguimiento de datos en tiempo real

Business intelligence es una metodología que te ayuda en el análisis de datos, lo mismo con tus clientes que con tus  operaciones financieras. Su revisión de la información permite detectar buenas prácticas y errores sistemáticos.

De esa manera contribuye a que puedas hacer seguimiento de las operaciones de tu empresa en tiempo real. Además, puedes aprovechar el impulso de nuevos productos o tendencias para capitalizarlas a tu favor.

Entre los procesos que se benefician con la aplicación de inteligencia artificial en tu negocio están:

• Análisis estadístico de un conjunto de datos.
• Métricas e indicadores claves de desempeño (KPI’s).
• Minería de datos.
• Análisis visual.
• Generadores de respuestas.

Todos estos procesos permiten optimizar la gestión financiera de tu empresa, además ofrecen velocidad a tus operaciones. La automatización te permite hacerte cargo en tiempo real de lo que ocurre en tu negocio.

#3 Ejecución más eficiente

Uno de los aspectos más interesantes de la inteligencia de negocios es el reconocimiento de patrones. Por ello, permite un análisis preciso de las formas en que realizas las tareas.

Además, muchas de las actividades responden a patrones y que pueden ser automatizadas. De manera que pueden ser realizadas de forma más rápida y precisa que las realizadas por humanos.

Las empresas se orientan a la eficiencia y la inteligencia de negocios es una gran aliada para mejorar sus indicadores de gestión.

En consecuencia, la business intelligence permite una ejecución más eficiente, en especial en tareas relacionadas con registros y respuestas automáticas. De forma tal que te ayuda a aprovechar de forma más rentable tus recursos.

#4 Impulso a la sostenibilidad y la escalabilidad

Tenemos un solo planeta y la acción empresarial debe garantizar su sostenibilidad. Entendida como el principio de cumplir con las necesidades actuales, sin comprometer la supervivencia de generaciones futuras.

En tal sentido, es BI puede ayudar a reconocer riesgos de las prácticas de producción o manejo de desechos de tu empresa. Además, también te apoya en la escalabilidad de tu negocio.

En ese orden de ideas, crece contigo. Debe ofrecerte soluciones que te acompañen en tu crecimiento. Para esto es importante que tus proveedores de servicio estén en capacidad de ofrecer herramientas más potentes, sin tener que migrar a otros sistemas.

Conclusión

En síntesis, el uso de la inteligencia de negocios es un factor clave para el éxito de las empresas en el siglo XXI. En particular, porque te permite el seguimiento de la información financiera y apoya en la toma de decisiones oportuna y acertadas.

Además, las buenas decisiones te llevan a una ejecución eficiente. Lo que promueve la sostenibilidad y la escalabilidad de tu negocio. Por eso, mediante Intelisis Business Intelligence, ponemos esto al alcance de tu mano.

Nuestra potente herramienta te permite procesar datos y visualizarlos donde te encuentres en tu dispositivo móvil . Pregunta a uno de nuestros expertos y apóyate en un mundo de información para tomar las mejores decisiones e impulsar tu negocio.

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Tienes una fuente de datos centralizada en la cual se registran todos los movimientos comerciales y de operaciones de tu empresa. El beneficio micro se resume en que tienes acceso a la información en el momento que lo solicites.

Y el beneficio macro es que tienes un panorama claro y detallado de todos los movimientos de la corporación. Eso significa que puedes tomar decisiones más informadas y con una mejor estrategia de fondo. ¡Ese es el valor de los datos desde BI!

El business intelligence software ha marcado un antes y después en las empresas que lo han adoptado. De hecho, podemos verlo ejemplificado en el éxito de reconocidas marcas en todo el mundo.

Amazon, por ejemplo, maneja alrededor de 100 millones de clientes con un stock que suma más de 12 millones de productos. Coca Cola, que pasó de recopilar datos en más de 100 sistemas a unificar la gestión de datos y operativa, mejoró considerablemente.

Y así podemos mencionarte cientos de casos de éxitos basados en la implementación del business intelligence software.

Cómo funciona el business intelligence software

Para profundizar sobre el funcionamiento de este tipo de tecnología en la nube, retomemos el ejemplo de Coca Cola. Imaginemos que eres un corporativo de esta empresa y, como tal, surgen dudas sobre la gestión que estás realizando.

Las preguntas te son respondidas después de la recopilación de datos desde diferentes fuentes. En el caso de Coca Cola debe procesar en 1 o más de los 100 sistemas distintos. 

Además, pasan por un proceso relativamente lento en comparación al BI. Como sabes, para ser analizados y posteriormente empezar a rastrear las respuestas a tus preguntas, puede pasar mucho tiempo.

Aquí es donde business intelligence software ofrece su propuesta de valor: ¿Qué tal si en vez de usar 100 fuentes de datos, usamos una sola? 

¡Claro! Al centralizar toda la información en una misma fuente de datos, eliminamos un montón de brechas. Y con ello ganamos optimización en todo el proceso.

Por ejemplo, puedes mejorar el rendimiento del proceso de recopilación y gestión de datos para ganar un ciclo que incluya:

• Minería de datos con aprendizaje automático
• Métricas de rendimiento y evaluación comparativa
• Análisis descriptivo
• Consultas en tiempo real
• Visualización y análisis de datos estadísticos de manera muy visual.

De tu parte solo queda que tomes las decisiones acertadas para mejorar el escenario.

BI se ha convertido en una solución de rápida adopción en diferentes industrias. De hecho, datos revelados por Forbes indican que el 54% de las empresas están de acuerdo que business intelligence software es vital para el desarrollo de las actividades actuales y futuras.

El 54% de las empresas afirma que BI es vital para sus actividades actuales y futuras. 

Análisis de datos + análisis de negocios: ¿combinación perfecta?

¡Por supuesto que es la combinación perfecta! Incluso, con soluciones como  business intelligence software, puede que no encuentres diferencias entre ambas porque se fusionan.

A ver, profundicemos un poco más. De acuerdo con Gartner, el análisis de negocios consiste en crear modelos de análisis y simulaciones. Con ello, se dibujan escenarios para comprender la realidad actual de la empresa y predecir su futuro.

Ahora, el business intelligence software hace parte de esto por ti. Por lo que te restas una responsabilidad enorme.

Como CEO y gerente, sabes que debes ir un paso adelante de lo que se está marcando como tendencia. Ello genera un estrés constante al plantearte cómo puedes hacerlo de manera inteligente y rentable para el negocio.

¡Pero no más! Porque este tipo de gestión en la nube te facilita el escenario. Solo tienes que rastrear, medir y tomar decisiones para mejorar tus métricas.

No olvides esto: de acuerdo con un reporte de Forrester, una organización que adopta BI experimenta un ROI de 127% en 3 años.

Según Forrester las empresas que adoptan BI experimentan un ROI de 127% en los primeros 3 años.

Diferencias entre la BI tradicional y el business intelligence software

Vamos nuevamente con el ejemplo de Coca Cola:

Imaginemos ahora que eres gerente de ventas regional y deseas conocer por qué las ventas tuvieron un declive en el último mes. Para ello recurres a tu equipo y estos inician un proceso de recopilación de datos en diferentes bases de datos.

Recibes un informe estático que debes revisar varias veces para encontrar el fallo. Mientras que business intelligence software no es estático, sino dinámico. Y por sí no lo habíamos dicho antes: ¡Puedes consultar la información que deseas en tiempo real! 

Entonces obtienes interactividad y accesibilidad en el proceso de preguntas y respuestas. 

La propuesta del BI no es eliminar la responsabilidad de IT, pero sí de mejorar la accesibilidad de los datos para que exista un flujo optimizado.

Funcionalidades del business intelligence software

Con lo que hemos mencionado hasta ahora, queda claro que el business intelligence software optimiza la gestión de datos. Y lo hace a través de las diferentes funcionalidades:

• Integración de datos
• Gestión de datos personalizado
• Visualización de datos interactiva
• Experiencia móvil perfecta.

Impulsa oportunidades de negocio con business intelligence software

Con business intelligence software tienes oportunidades para hacer crecer tu empresa a través de una propuesta de valor que te ponga por encima de la competencia. Siempre tendrás datos actualizados en tiempo real y con fuentes centralizadas.

¿Hay otra manera de potenciar tus habilidades como CEO y explotar tus procesos operativos? Es hora de invertir en un cambio realmente impactante.

Conclusión 

Las soluciones de BI se han creado para mejorar los procesos comerciales y operativos de la empresa a través de la reducción de pasos y filtros innecesarios.

Promueve la integración y una visión global de todas las operaciones para promover la alineación y acciones sincronizadas.

¿Estás listo para evolucionar? En Intelisis tenemos la herramienta que te ayudará hacerlo ¡Contáctanos!

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Presencia en la nube

Los costos de mantener la infraestructura propia están aumentando, al mismo tiempo, las empresas están luchando con la falta de personal adecuadamente calificado para administrar dicha infraestructura internamente. La alternativa que más y más organizaciones están buscando es la nube.

En Intelisis contamos con Express Solution, el ERP preconfigurado en la nube, dirigido a las pymes que buscan adquirir un software de administración empresarial. Dicha plataforma permite a los usuarios accesar desde cualquier lugar y momento, lo que puede ser crucial en el caso de trabajo remoto, frecuentes viajes de negocios u horarios de trabajo flexibles.

Soluciones móviles de fácil acceso

En el pasado, los sistemas sólo daban acceso a un grupo específico de empleados. Hoy en día, no sólo son una plataforma que ya cubre a toda la empresa, sino que también están disponibles para dispositivos móviles. Los módulos especiales que permiten iniciar sesión a través de un navegador o una aplicación significan que los procesos pueden ser aún más automatizados y optimizados.

Los sistemas ERP ya priorizan la experiencia del usuario, y esta tendencia solo crecerá en los próximos años. El software debe ser fácil de usar, sin requerir complejas competencias digitales o capacitación. Los sistemas ERP modernos muestran datos de forma transparente, principalmente para facilitar el trabajo diario. Los sistemas se mejoran constantemente con nuevas funcionalidades o características.

El cliente en primer plano

Poner las necesidades del cliente primero es la realidad actual más que una tendencia. Actualmente, sin embargo, esta idea se implementa con la ayuda de otras herramientas y en la actual significa algo diferente de lo que era hace unos años. Las expectativas de los clientes está aumentando y las empresas deben cumplirlas para seguir siendo competitivas.

Al mismo tiempo, las empresas tienen enormes recursos de datos e información que los respaldan en este proceso y, por lo tanto, les permiten satisfacer sus necesidades. En los años siguientes, la integración entre los sistemas ERP y CRM se profundizará aún más y jugarán un papel aún mayor en el servicio al cliente, así como la posibilidad de personalización automatizada.

Las predicciones digitales pueden marcar un antes y un después, proporcionándoles ventajas a las empresas al implementarlas en sus flujos de trabajo, permitiéndoles ofrecer un valor diferencial. ¡Sé parte del éxito en la gestión empresarial y contacta a nuestros expertos en TI para tomar el poder de tu negocio con Intelisis!

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De manera tradicional, la mayor parte de los esfuerzos de inteligencia solían ser delegados al Oficial en Jefe de Inteligencia (CIO, por sus siglas en inglés), quien supervisaba la estandarización, consolidación y gobierno de los activos informáticos de la organización, lo cual requiere de reportes constantes. Esto ponía las iniciativas de BI (gobierno de datos, construcción de modelos de análisis, etc.) en conflicto con otras iniciativas estratégicas (arquitectura de TI, seguridad de sistemas o estrategia de redes) y todo esto bajo la dirección del CIO, lo cual disminuía el éxito e impacto del BI.

En algunos casos, una brecha entre el CIO y el negocio se ha formado debido a la velocidad requerida de los insights, contra la seguridad y gobierno de datos. Para resolver esto y obtener insights accionables a través de inversiones en analytics, las organizaciones han detectado la necesidad de crear una cultura de analytics.

Nuevos retos, nuevos puestos

Para muchas de ellas, la respuesta al problema es designar un Oficial en Jefe de Datos (CDO) u Oficial en Jefe de Analytics (CAO) para que lidere el cambio de procesos de negocio, supere barreras culturales y comunique el valor de analytics a todos los niveles de la organización.

De esta manera, el CIO puede mantener su enfoque en estrategias como seguridad de datos.

El hecho de que compañías como el gigante IBM estén designando CDO’s y CAO’s para otorgarles responsabilidades sobre el impacto del negocio y mejores resultados, recalca el valor estratégico de los datos y analytics en las empresas modernas. Hoy en día la conversación de cómo desarrollar y aplicar estrategias de analytics es común en los niveles corporativos de las compañías y el nuevo puesto cada vez se vuelve más relevante.

Adicionalmente, las compañías están designando más recursos para formar equipos eficientes que apoyen a los CDO’s. La consultora Gartner estima que el 80% de las compañías grandes contarán con este tipo de líderes para el 2020.

El Director de Inteligencia de Mercado de Tableau, Josh Parentau, comenta que el rol del CDO está “enfocado en resultados”. Menciona que “no se trata únicamente de poner los datos en un lugar seguro y esperar a que alguien lo use, están ahí para definir cuál es ese uso y asegurar que se genere un valor”. Este enfoque resulta crítico para las empresas al mejorar la intimidad con el consumidor, aumenta las ventajas competitivas y eficiencia general del negocio.

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Mientras más tiempo pase el producto en almacén, la ganancia se reduce. Los dos tips que compartiremos te ayudarán a reducir este factor.

1. Conocer el índice de rotación y aumentarlo

El índice de rotación es un valor que expresa el número de veces que se han renovado las existencias en un período (generalmente un año) y se calcula dividiendo el costo del inventario durante ese período entre el valor promedio del inventario expresados en la misma unidad (Rotación=Costo total del inventario anual/Promedio de inventario en ese año).

Dependiendo del producto, el índice de rotación puede variar, pero como regla general mientras mayor sea el valor, más veces hemos recuperado la inversión y generado ganancias. Por eso, el primer tip es conocer el índice de rotación de tu inventario y aumentarlo de ser necesario. Recuerda que tener quieta la mercancía es un gran coste de oportunidad y que además, por más estrategia “primeras entradas-primeras salidas” que lleves, siempre hay un margen de deterioro que aumenta con el tiempo.

2. Realiza pronóstico de venta y planeación de demanda

Los conceptos de pronóstico de venta y planeación de demanda van muy de la mano, pero vale la pena establecer la diferencia entre ellos. El pronóstico de venta es una previsión de lo que se venderá a futuro, extrapolado de datos pasados y afinado con diferentes métodos estadísticos que integran estacionalidad, tendencias y otros factores. Es la base de la planeación de la demanda, que además considera otros factores a futuro como promociones, lanzamientos y estrategias de marketing y comerciales. En este artículo se profundiza la parte técnica de estos conceptos y cómo obtenerlos.

La planeación de la demanda es una herramienta sumamente poderosa que te ayudará a alinear tus niveles de inventario con los altibajos de la demanda, reduciendo costos y aumentando la ganancia. Para acertar en esta planeación, debes conocer a fondo tu inventario y los factores que afectan el pronóstico de venta, así como utilizar un software especializado en pronósticos para optimizar los resultados y elegir el método estadístico que minimice el error.

Conclusión

Los números y su análisis son tus mejores aliados en la gestión de inventario. Conocer y optimizar la rotación, así como planear la demanda adecuadamente, te ayudarán a reducir inventarios y a lograr el nivel de servicio que quieres en tu negocio. Contar con una herramienta que te permita recabar toda la información del negocio, te ayudará a tener mejores pronósticos y por ende mayores utilidades.

Nos gustaría saber tu opinión

¿Ya pones en práctica estos tips?

¿Tienes algún otro que quieras compartir?

¡Esperamos tus comentarios!

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Democratizando el lenguaje

Además de poder entender peticiones en lenguaje natural, la finalidad del NLP es que los sistemas o interfaces pueden responder a los usuarios de manera entendible y fácil de comprender. Hoy en día todavía es común que, para trabajar en procesos computacionales, incluso algunos más cercanos como analytics, se requiera de un entrenamiento o certificación para poder interpretar lo que los datos arrojan.

Conforme NLP avance, la capacidad de interactuar eficientemente con los sistemas será mucho más sencilla al permitir tener un diálogo natural con cualquier sistema. Podrás preguntar a tu sistema ¿cuál fue el porcentaje de ganancia del trimestre pasado?, y recibir una respuesta directa en lugar de una gráfica o resultados de búsqueda.

Mayor precisión

Los ejemplos visuales como gráficas o tablas suelen ser muy útiles, para quien sabe leerlos adecuadamente. Por otro lado, tener una conversación uno a uno es mucho más natural y fácil de decodificar  para cualquier persona.

Al utilizar NLP la intención también es lograr una interacción mucho más eficiente y precisa en el intercambio pregunta/respuesta. En lugar de recibir un análisis visual con números y barras, podremos disfrutar de una narrativa que nos explique lo que queremos saber sin necesidad de interpretar datos abstractos, recortando el tiempo en el que obtenemos información útil para nuestras actividades.

Mejorando interacción, entendimiento y comunicación

Así como los asistentes de voz en los teléfonos se han vuelto una solución muy útil para muchas personas en términos de interacción humano/máquina, los avances en NLP se están enfocando en el siguiente paso de lograr reconocimiento emocional y semántico en las publicaciones, audio y video de usuarios, procesando si determinada entrada es positiva o negativa en su intención o qué estado de ánimo desea transmitir.

En este aspecto, IBM lleva la delantera con su Inteligencia Artificial Watson la cual ya es capaz de reconocer miedo, tristeza, furia y desagrado.

La posibilidad de analizar este tipo de información abre un sinfín de oportunidades hablando de atención a clientes (tanto internos como externos), relaciones públicas, marketing, etc.

Conclusión

Desde preguntar por porcentajes de ganancia, hasta analizar los comentarios escritos o hablados de clientes y/o socios, Natural Language es una tecnología que ayudará a concentrar y analizar información en bruto a partir de lo que los usuarios necesitan saber, lo cual recortará tiempos en procesos y mejorará el entendimiento de la información generada dentro de las compañías.

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En su columna The Drum, Samuel Scott recomienda a los negocios poner dentro de los Propósitos de Año Nuevo algo denominado Neutralidad de canal (channel-neutral).

Por primera vez en la historia, muchas compañías invirtieron más en publicidad digital que en medios tradicionales. Coca-Cola está implementando Inteligencia Artificial (IA) y chatbots en su mix; televisoras en Reino Unido están incursionando en programación enteramente digital e incluso Rolls Royce está adoptando Transformación Digital (DX).

Al observar todos estos cambios de acuerdo a la Curva de Promoción (Hype Curve) de la consultora Gartner, que mide visibilidad contra tiempo, podemos apreciar que nos encontramos en el llamado Pico de las Expectativas; un punto en el que los clientes esperan demasiado de las nuevas tendencias, pero aún no hay suficiente información para garantizar su infalibilidad.

¿Esto quiere decir que debemos alejarnos de la transformación digital?

No necesariamente.

Mientras que son pocas las marcas que se han construido enteramente en el mundo digital, los negocios no deben perder de vista que el mix de prácticas adecuadas es distinto para cada uno de ellos y se desprende directamente de sus públicos. A partir de ello y, siguiendo un acercamiento de primero la estrategia y luego las tácticas-medios, cada negocio podrá llegar a la respuesta que mejor aplica a su situación particular.

Esto bien puede ser un sistema de IA o una mayor inversión en campañas en medios BTL, o ambas en diferentes medidas. De ahí que la recomendación de Scott sea la neutralidad; la intención no es frenar o descartar el uso de nuevas tecnologías, sino aprovecharlas en la medida que mejor se adapte a cada caso.

Lo que esto implica es resistir un poco la presión del entorno y la sobreabundancia de información que nos insiste en cambiar con tal de estar a la moda. Es pararse en la cima de esa curva y ver qué es lo que realmente necesita nuestro negocio para ayudarse de esos nuevos medios y prosperar en un ambiente de constante cambio.

2018 apenas está comenzando, no hay mejor momento para evaluar las estrategias para los 363 días restantes. Utiliza todo lo que conoces sobre tu público, así la información útil que has leído en este espacio y juega un poco a diversificar tus recursos, sin aferrarte a modas. Experimenta hasta donde tu instinto y la información te guíen…y de ahí saldrá ese equilibrio que te permitirá seguir creciendo.

De parte de Intelisis, ¡te deseamos un exitoso y próspero 2018!

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Sin embargo, hablar de más de una tienda hace que la dificultad crezca de manera exponencial. El flujo de información y operaciones se hace mucho más grande y bajar el rendimiento no es una opción viable. Para ello, te ofrecemos las siguientes estrategias para un buen manejo de sucursales:

1. Opera tu negocio desde la nube

Migra tus sistemas localizados a un software que utilice internet para intercambio de datos, de esta manera puedes mantener información actualizada y en tiempo real sobre las operaciones de tu red. Chequeo de inventarios, monitoreo de ventas, información sobre clientes, estandarización de procesos, entre otras áreas críticas para ti se volverán accesibles para ti en cualquier momento y lugar.

2. Estandariza procesos de operación

Es recomendable que la experiencia de tus clientes sea uniforme sin importar qué sucursal visiten. Mantén la consistencia en tus políticas generales, procesos de devoluciones o cambios, trato con el cliente y demás prácticas que formen parte de tu experiencia. La idea es que tu organización tenga la misma calidad en cada uno de sus puntos de venta.

3. Mantén comunicación constante con tus sucursales

Programa juntas semanales con los gerentes de tus sucursales para compartir actualizaciones de cada tienda, así como retroalimentarse y establecer metas o soluciones. Se recomienda calendarizar dichas reuniones, tanto en fecha como contenido, para cubrir lo más posible en ellas y eficientar tiempos.

4. Pide a un tercero que evalúe tus tiendas

Una de las maneras más efectivas de recabar información objetiva sobre tu negocio es pedirle a un comprador incógnito que visite tus tiendas y evalúe la calidad del servicio, la experiencia de compra y si es la misma en todas ellas.

5. Genera colaboración

Pídele a empleados de diferentes sucursales que compartan sus casos y anécdotas de éxito, así como ideas de innovación para toda la compañía. La experiencia de venta puede cambiar mucho de punto a punto y esta información puede impulsar al negocio de maneras inesperadas. Para ello puedes organizar sesiones de entrenamiento anuales o semestrales, así como temporadas de colaboración entre tiendas.

Conclusión

Cada que un negocio se expande trae mayores retos para todos los niveles de operación. Apaláncate de estas estrategias para mantener un control más estable y fomentar un crecimiento en conjunto de toda la red. Enfócate en centralizar información y compartirla cuando sea conveniente y para la mejora de tus tiendas.

¿Ya utilizas alguna de estas prácticas?
¿Conoces otras?
¡Cuéntanos tu experiencia!

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Prepara a tu compañía lo mejor posible con estas 4 tendencias tecnológicas para comercios.

1. Accesibilidad en todo momento

Cada año que pasa, la experiencia de compra se vuelve más y más portátil. La tecnología le ha dado el poder al cliente de adquirir productos/servicios casi en todo momento y a sólo unos clics de distancia. La necesidad de implementar aplicaciones para múltiples formas de compra u optimizar la compatibilidad de sus sitios web para facilitar la búsqueda y compra es cada vez más inminente.

2. IoT, innovación absoluta

Partiendo de lo anterior, el llamado Internet de las cosas (IoT) jugará un papel importantísimo en estos procesos. 2018 seguirá empujando a los comercios a acercarse al IoT para lograr el mejor desempeño posible a través de tres frentes:

• Analytics: La cantidad de información producida por negocio en materia de análisis y métricas se volverá aún mayor mientras la tecnología conecte cada vez más dispositivos entre sí.
• Edge Computing: El tema transformación digital se volverá indispensable para sacar el mayor provecho del volumen y velocidad de la información disponible.
• Tecnología 5G: Los proveedores de servicios de telefonía celular se verán obligados a dirigirse a la siguiente etapa de transmisión de información para poder soportar la cantidad de datos que comenzarán a fluir desde el IoT

Los negocios tendrán que adaptarse rápidamente a ese cambio en el paradigma de transmisión y recolección de datos para transformar sus procesos y preservar su relevancia, atractivo y, tal vez más importante, eficiencia.

3. Bots, la otra fuerza de ventas

Los avances en Inteligencia Artificial están dando resultados interesantes en el comercio. La implementación de bots de venta y chatbots inteligentes son sólo algunas aplicaciones que están aportando información crítica para la mejora de la experiencia del cliente al ayudar a predecir el comportamiento de los consumidores así como información en tiempo real para detectar áreas de oportunidad y crecimiento.

4. Sistemas POS, monitoreo indispensable

Mantener un registro de todo lo que sucede en un negocio -en materia de compras, inventario, tendencias, etc.- es una tarea difícil, más aún cuando se cuenta con varias sucursales. De ahí que la implementación de programas para punto de venta (POS) o de administración de recursos empresariales (ERP) esté en franco crecimiento. La posibilidad de centralizar información para su análisis y aprovechamiento se volverá todavía más crítico en los años por venir.

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